| 个人简介

周骏，大连海事大学信息科学技术学院硕士生导师。于2013年和2020年在大连理工大学获得学士和博士学位。博士期间曾访问加拿大纽芬兰纪念大学。主要研究方向包括三维形状分析理解、点云法向估计、3D高斯溅射等技术研究。在相关领域发表多篇高水平学术论文，包括CAD、CAGD、CGF、PR、TMM和TIE等，被引次数400+；授权专利1项。课题项目方面，主持1项国家自然科学基金青年项目C类，1项中国博士后科学基金面上项目；曾参与国家自然科学基金面上项目多项。 现为CCF智能机器人专委会委员；CSIAM GDC专委会委员。

| 教育经历

2009.09-2013.06  大连理工大学 计算数学 学士/本科

2013.09-2020.04  大连理工大学 信息与计算科学 博士/研究生

2017.09-2018.09  加拿大纽芬兰纪念大学 计算机科学 公派交流

2021.01-2023.08  大连海事大学计算机科学与技术博士后流动站

| 工作经历

2020.05至今 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师

| 讲授课程

1. Android应用开发技术 限选

2. Android应用开发技术实验 限选

3. 计算机网络 限选

4. 计算机网络实验 限选

5. 计算机网络体系结构 必修

6. 随机算法 选修

| 研究领域

1. 三维重建

2. 三维修复编辑

3. 三维感知理解

4. 点云深度学习

5. 视觉计数

学术成果

| 发表的部分期刊论文

[1] Jun Zhou*, Wei Jin, Mingjie Wang, Xiuping Liu, Zhiyang Li, Zhaobin Liu. Fast and Accurate Normal Estimation for Point Clouds Via Patch Stitching. Computer-Aided Design, 2022. SCI, Q1, CCF B.

[2] Jun Zhou*, Wei Jin, Mingjie Wang, Xiuping Liu, Zhiyang Li, Zhaobin Liu. Improvement of Normal Estimation for Point Clouds via Simplifying Surface Fitting. Computer-Aided Design, 2023. SCI, Q1, CCF B.

[3] Jun Zhou*, Wei Song, Mingjie Wang, Hongchen Tan, Nannan Li, Xiuping Liu. Fine-grained Text and Image Guided Point Cloud Completion with CLIP Model. Neurocomputing, 2025. SCI, Q1, CCF C.

[4] Jun Zhou*, Hua Huang, Bin Liu, Xiuping Liu. Normal Estimation for 3D Point Clouds via Local Plane Constraint and Multi-scale Selection. Computer-Aided Design, 2020. SCI, Q1, CCF B.

[5] Jun Zhou*, Yaoshun Li, Mingjie Wang, Nannan Li, Zhiyang Li, Weixiao Wang. Robust Point Cloud Normal Estimation via Multi-level Critical Point Aggregation. The Visual Computer, 2024. SCI, Q2, CCF C.

[6] Jun Zhou*, Dinghao Li, Nannan Li, Mingjie Wang. High-fidelity 3D Gaussian Inpainting: Preserving Multi-view Consistency and Photorealistic Details. Computers & Graphics (SMI), 2025. SCI, Q2, CCF C.

[7] Wei Jin, Jun Zhou*, Nannan Li, Xiuping Liu. Global Frequency-aware Multi-scale Feature Learning for Point Cloud Normal Estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026. SCI, Q1, CCF C.

[8] Wei Jin, Jun Zhou*, Nannan Li, Haba Madeline, Xiuping Liu. Asymmetrical Siamese Network for Point Clouds Normal Estimation. Expert Systems with Applications, 2025. SCI, Q1, CCF C.

[9] Mingjie Wang, Hao Cai, Xianfeng Han, Jun Zhou, Minglun Gong*. STNet: Scale Tree Network with Multi-level Auxiliator for Crowd Counting. IEEE Transactions on Multimedia, 2022. SCI, Q1, CCF B.

[10] Mingjie Wang, Yande Li, Jun Zhou, Graham W. Taylor, Minglun Gong*. GCNet: Probing Self-similarity Learning for Generalized Counting Network. Pattern Recognition, 2024. SCI, Q1, CCF B.

| 第一发明人授权发明专利

[1] 周骏; 一种基于体素网格融合机制的点云特征学习自编码网络方法, 2023-07-14, 中国,CN202310867340.3

[2] 周骏; 李曜舜; 一种基于局部和全局关键点选取的三维点云法向估计方法, 2023-11-07, 中国, CN202311472779.2

[3] 周骏; 宋伟; 一种基于多模态信息指导的点云修复方法, 2025-01-09, 中国, CN202510036842.0

| 主持的科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 62002040, 基于形状分析的三维形状生成与表示学习研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 结题, 主持

[2] 中国博士后科学基金会, 面上资助二等, 2021M690501, 三维形状分析中多尺度特征学习的泛化性问题研究, 2022-01 至 2023-12, 8万元, 结题, 主持

[3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976040, 结构信息引导的室外场景深度估计及在事件相机去噪上的应用, 2020-01-01 至 2023-12-31, 结题, 参与

[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272082, 面向机器人智能抓取任务的几何感知方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 54万元, 在研, 参与

| 主要荣誉

无。

| 招生信息