周景春 副教授

软件工程教学系,智能软件与智慧交通团队,海洋信息感知智算实验室
邮 箱:zhoujingchun@dlmu.edu.cn
毕业院校:大连海事大学
通信地址:辽宁省大连市凌海路1号
研究方向:人工智能,计算机视觉,涉水光学,海洋信息感知智算等。
| 招生要求
拟招收2025级计算机相关专业硕士研究生(学硕/专硕),本科科研助理(全年,仅限本校)。要求具备较强的自主学习能力与自控力。特别要求诚实守信,具有契约精神。(有意者随时发邮件,均会及时回复。如未回复,请重发。)
| 个人情况
在海洋信息感知智算实验室同学们的共同努力下,小组在Tpami、IJCV、TMM、TCSVT、TGRS、AAAI等顶级国际期刊和会议上发表论文70余篇,其中SCI论文70余篇,EI论文3篇。其中,10篇论文入选ESI前1%高被引,2篇论文入选ESI前0.1%热点论文。此外,担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JCR1,中科院2区TOP),IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(JCR1),Journal of Visual Communication and Image Representation (JCR2), Journal of Marine Science and Engineering (JCR1), Remote Sensing (JCR1), Machines (JCR2), Sensors (JCR2),Journal of Ocean Engineering and Marine Energy(JCR2)和Remote Sensing for Sustainable Oceans等SCI期刊客座编辑或编委。同时,受邀担任《信息与控制》,《海军工程大学学报》青年编委,以及CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、IJCAI等多个CCF A国际学术会议程序委员。此外,长期担任SCIENCE CHINA Information Sciences、TIP、IJCV、TMM、TCSVT、TGRS、TII、TIM、AI等多个国际顶级期刊的审稿人。
| 教育经历
2018.09-2021.12 大连海事大学 计算机应用技术 博士
| 工作经历
2022.01-2024.07 大连海事大学 信息科学技术学院 博士后
2023.01-2024.06 香港理工大学 电子信息工程系 访问学者
2024.08-至今 大连海事大学 信息科学技术学院 副教授
| 讲授课程
本科生课程,数据库原理,48学时
本科生课程,数据库原理实验,24学时
| 研究领域
海洋信息智能感知计算
计算机视觉、涉水光学
图像增强、质量评测
水下目标检测、追踪
具身智能
学术成果
| 期刊论文
注:仅列最近3年部分论文,#代表共同一作,*代表通讯作者:
[1] Jingchun Zhou, et al. Spatial residual for underwater object detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025. (JCR 1区; IF: 20.8; CCF A; Top期刊)
[2] Jingchun Zhou, et al. HCLR-Net: hybrid contrastive learning regularization with locally randomized perturbation for underwater image enhancement. International Journal of Computer Vision, 2024. (JCR 1区; IF: 19.5; CCF A;高被引)
[3] Jingchun Zhou, et al. Underwater camera: underwater image restoration via adaptive dark pixel prior and color correction. International Journal of Computer Vision, 2024. (JCR 1区; IF: 19.5; CCF A; Top期刊; 高被引+热点)
[4] Jingchun Zhou, et al. Decoupled variational retinex for reconstruction and fusion underwater image with parallax and moving objects in shallow depths. Information Fusion, 2024. (JCR1区; IF:18.6; Top期刊)
[5] Jingchun Zhou, et al. WaterHE-NeRF: Water-ray matching neural radiance fields for underwater scene reconstruction. Information Fusion, 2025. (JCR 1区; IF: 14.8; Top期刊)
[6] Jingchun Zhou, et al. AMSP-UOD: when vortex convolution and stochastic perturbation meet underwater object detection. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (CCF A会议; Poster)
[7] Dehuan Zhang#, Jingchun Zhou#,*, et al. Synergistic multiscale detail refinement via intrinsic supervision for underwater image enhancement. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (CCF A会议)
[8] Jingchun Zhou, et al. Degradation-decoupling vision enhancement for intelligent underwater robot vision perception system. IEEE Internet of Things Journal, 2025. (JCR1区; IF:8.2; Top期刊)
[9] Jingchun Zhou, et al. RSUIA: Dynamic No-Reference Underwater Image Assessment via Reinforcement Sequences. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (JCR1区; IF:8.4; CCF B; Top期刊)
[10] Jingchun Zhou, et al. Adaptive variational decomposition for water-related optical image enhancement. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024.(JCR1区; IF:12.3; Top期刊)
[11] Jingchun Zhou, et al. A pixel distribution remapping and multi-prior retinex variational model for underwater image enhancement. IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (JCR1区; IF:8.4; CCF B; Top期刊; 高被引)
[12] Jingchun Zhou, et al. DTKD-Net: dual-teacher knowledge distillation lightweight network for water-related optics image enhancement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (JCR 1区; IF:8.2)
[13] Jingchun Zhou, et al. IACC: cross-illumination awareness and color correction for underwater images under mixed natural and artificial lighting. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (JCR 1区; IF:8.2; CCF B)
[14] Jingchun Zhou, et al. UGIF-Net: An efficient fully guided information flow network for underwater image enhancement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (JCR 1区; IF:8.2; CCF B; 高被引+热点)
[15] Jingchun Zhou, et al. Hierarchical wavelet decomposition network for underwater image enhancement. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2025. (JCR 1区; 海洋Top5)
| 专利成果
注:申请发明专利60余项,授权发明专利20余项, 实审发明专利40余项。
[1] 一种基于拉普拉斯金字塔的Retinex图像增强方法 CN201910459639.9 已授权
[2] 一种基于PSPNet细节提取的多聚焦图像融合方法 CN201910640006.8 已授权
[3] 一种基于高、低频信息融合的水下图像增强方法 CN201910807224.6 已授权
[4] 一种基于颜色校正和细节增强的水下图像增强方法 CN201910961751.2 已授权
[5] 一种多尺度融合图像特征信息的水下图像增强方法 CN201910961740.4 已授权
[6] 一种基于二次引导透射图的水下图像复原方法 CN201910961757.X 已授权
[7] 基于多特征融合的水下图像颜色校正和对比度增强方法 CN201911207724.2 已授权
[8] 基于灰度值映射的Retinex水下图像增强方法 CN202010023145.9 已授权
[9] 基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 CN202011411042.6 已授权
[10] 一种基于黑色像素点估计后向散射的水下图像复原方法 CN202011407151.0 已授权
[11] 一种基于卷积神经网络的水下图像分类方法 CN202011446698.1 已授权
[12] 一种基于波长补偿的水下图像复原方法 CN202011444570.1 已授权
[13] 基于颜色校正和三区间直方图拉伸的水下图像增强方法 CN202011444565.0 已授权
[14] 基于深度图复原和亮度估计的水下图像清晰度恢复方法 CN202110620221.9 已授权
[15] 一种基于纹理分布和光吸收的水下图像复原方法 CN202110801129.2 已授权
[16] 一种基于多特征融合的水下图像复原方法 CN202111064114.9 已授权
| 科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目, 面向线索优化与任务驱动的水下视觉感知增强方法研究, 2024-2026, 主持。
[2] 智能警务四川省重点实验室开放课题面上项目,涉水物证勘察机器人视觉感知计算方法研究,2025-2027,主持。
[3] 国土自然资源部南海遥感测绘协同应用技术创新中心一般项目,珊瑚礁沙洲动态演变遥感监测技术方法研究,2025,主持。
[4] 国家自然科学基金委员会,国际(地区)合作与交流项目/出国(境)参加(双)边会议/NSFC-NRF(中韩),第八届中韩水下机器人研讨会,2025,核心参与,4/5。
[5] 危化品船舶船岸协同监管平台(一期),核心参与。
| 主要荣誉
[1] 2024年, 大连市高层次人才青年才俊
[2] 2024全球前2%顶级科学家榜单 斯坦福大学 爱思唯尔 2024
[3]大连海事大学优秀学术成果奖(一等奖) 大连海事大学 2024
[4] 2024年 IEEE Senior Member
[5] 2023全球前2%顶级科学家榜单 斯坦福大学 爱思唯尔 2023
[6] 全国创新创业优秀博士后 全国博士后管理委员会 2023
[7] 第一届辽宁省博士后创新创业大赛三等奖 辽宁省人力资源和社会保障厅 2023
[8] 电子与信息学报优秀审稿人 电子与信息学报 2023
[9] 辅助指导2019级研究生杨彤雨,获得硕士研究生国家奖学金、省级优秀硕士论文
[10] 辅助指导2020级硕士研究生庞磊,获得硕士研究生国家奖学金、校级优秀硕士论文
[11] 辅助指导2022级研究生刘乾,获得硕士研究生国家奖学金
[12] 辅助指导2021级博士研究生张得欢入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划,博士研究生国家奖学金(2次)、英特尔奖学金、优秀博士论文培育项目等。
[13] 指导本科生李达一以第一作者发表1篇SCI论文(IF:8.0,JCR1),录取墨尔本大学(QS13),新南威尔士(QS19),悉尼科技大学等。
[14] 指导软件工程专业本科生付金喜,郑明恒,获得2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛国家2、3等奖,申请发明专利1项,软件著作权1项。
[15] 指导科研助理何宗鑫(惠州学院),参与发表Tpami,AAAI等顶级期刊、会议论文8篇,录取澳门科技大学。
| 招生信息
| 专业代码 | 招生专业 | 研究方向 |
硕士生招生信息 | 081200 | 计算机科学与技术 | 主要从事视觉感知智能计算方面的研究,包含计算机视觉,海洋信息智能感知计算,涉水视觉,图像增强与复原,图像质量评测,水下目标检测,大视角重建等。 学生也可依据兴趣,开辟新研究领域。
|
085400 | 电子信息 |
083500 | 软件工程 |
085404 | 计算机技术(专业学位) |
085405 | 软件工程(专业学位) |
085410 | 人工智能(专业学位) |
085411 | 大数据技术与工程(专业学位) |
085412 | 网络与信息安全(专业学位) |