姜智颖 讲师
软件工程系，计算机科学与技术
毕业院校：大连理工大学
通信地址：科学会馆220
学位：博士
邮箱：zyjiang@dlmu.edu.cn
主要研究方向：图像处理，计算机视觉
| 个人简介
姜智颖，女，工学博士，毕业于大连理工大学，师从刘日升教授。2024年加入大连海事大学信息科学技术学院。近年来在计算机视觉、图像处理、深度学习等领域发表论文30余篇，IEEE汇刊及CCF推荐A类论文18篇，ESI高被引论文3篇。Google Scholar引用1000余次。受邀担任ACL ARR领域主席，IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TMM/TCVST/TIM和IJCV等十余个重要国际期刊审稿人；担任CVPR、ICCV、ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等多个国际会议程序委员。IEEE、ACM、中国图象图形学会会员。先后荣获大连理工大学优秀博士论文单项奖学金、学术之星提名奖、辽宁省优秀毕业生等奖项和荣誉；入选大连市高层次人才青年才俊。
常年招收本科生科研助手，有强烈进行科学研究和发表论文意愿，希望在国内外深造的学生优先考虑。亲自指导学生进行科研训练和论文撰写，与东京大学、密歇根州立大学、香港中文大学等海内外知名高校合作密切，对学生提供多方面资源和支持。
欢迎有志于科研，勤奋上进，踏实肯干，有扎实的数学和编程基础及英文文献阅读能力，对人工智能、计算机视觉具有浓厚学习兴趣的优秀学生加入。联系方式 zyjiang@dlmu.edu.cn
| 教育经历
2020.09-2024.09 大连理工大学 软件工程 博士
2017.09-2020.06 大连理工大学 软件工程 硕士
| 工作经历
2024.10-至今 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师
| 研究领域
1. 恶劣成像视觉增强
2. 多光谱图像处理
3. 几何图像处理
| 学术论文
[1] DifIISR: Diffusion Model with Gradient Guidance for Infrared Image Super-Resolution. Proceedings of the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025. (CCF-A类)
[2] Towards Robust Image Stitching: An Adaptive Resistance Learning against Compatible Attacks. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. (CCF-A类)
[3] Enhancing Neural Radiance Fields with Adaptive Multi-Exposure Fusion: A Bilevel Optimization Approach for Novel View Synthesis. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. (CCF-A类)
[4] Multi-Spectral Image Stitching via Spatial Graph Reasoning. Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF-A类, Oral)
[5] Infrared and Visible Image Fusion: From Data Compatibility to Task Adaption. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 20.8)
[6] HUPE: Heuristic Underwater Perceptual Enhancement with Semantic Collaborative Learning. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2025. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 11.6)
[7] Multispectral Image Stitching via Global-Aware Quadrature Pyramid Regression. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2024. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 10.8)
[8] Twin Adversarial Contrastive Learning for Underwater Image Enhancement and Beyond. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 10.8, ESI高被引论文)
[9] Knowledge-driven Deep Unrolling for Robust Image Layer Separation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020. (JCR Q1, TOP, IF: 10.2)
[10] Target Oriented Perceptual Adversarial Fusion Network for Underwater Image Enhancement. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022. (JCR Q1, TOP, IF: 8.3, ESI高被引论文)
| 专利成果
[1] 基于双目视觉和多尺度单应性回归的图像拼接方法. 中国, ZL 2024 1 0283765.4
[2] 一种基于局部对比度计算方法的红外细小目标检测算法. 中国, ZL 2024 1 0288616.7
[3] 一种图像处理方法、装置及设备、计算机存储介质. 中国, CN201810633205.1
