姜智颖 讲师

软件工程系，计算机科学与技术

邮箱：zyjiang@dlmu.edu.cn

主要研究方向：计算机视觉，人工智能

| 个人简介

姜智颖，女，工学博士，毕业于大连理工大学，师从刘日升教授。2024年加入大连海事大学信息科学技术学院。近年来在计算机视觉、图像处理、深度学习等领域发表论文40余篇，IEEE汇刊及CCF推荐A类论文30余篇，ESI高被引论文3篇。Google Scholar引用2000余次。受邀担任ACL ARR领域主席，IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TMM/TCVST/TIM和IJCV等十余个重要国际期刊审稿人；担任CVPR、ICCV、ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等多个国际会议程序委员。IEEE、ACM、中国图象图形学会会员。先后荣获大连理工大学优秀博士论文单项奖学金、学术之星提名奖、辽宁省优秀毕业生等奖项和荣誉；入选大连市高层次人才青年才俊。

常年招收本科生科研助手，有强烈进行科学研究和发表论文意愿，希望在国内外深造的学生优先考虑。亲自指导学生进行科研训练和论文撰写，与东京大学、密歇根州立大学、香港中文大学等海内外知名高校合作密切，对学生提供多方面资源和支持。

欢迎有志于科研，勤奋上进，踏实肯干，有扎实的数学和编程基础及英文文献阅读能力，对人工智能、计算机视觉具有浓厚学习兴趣的优秀本科生、保研和考研的加入。联系方式zyjiang@dlmu.edu.cn

| 教育经历

2020.09-2024.09  大连理工大学 软件工程 博士

2017.09-2020.06  大连理工大学 软件工程 硕士

| 工作经历

2024.10-今 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师

| 讲授课程

1. 数据结构

2. 信息系统分析与设计

3. 软件工程经济学

| 研究领域

1. 恶劣环境视觉感知

2. 几何图像处理

学术成果

| 发表的部分期刊论文

[1] Infrared and Visible Image Fusion: From Data Compatibility to Task Adaption. IEEE TPAMI, 2024. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 20.8)

[2] Harmonized Domain Enabled Alternate Search for Infrared and Visible Image Alignment. IEEE TIP, 2025. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 13.7)

[3] Multispectral Image Stitching via Global-Aware Quadrature Pyramid Regression[J]. IEEE TIP, 2024. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 13.7)

[4] Twin Adversarial Contrastive Learning for Underwater Image Enhancement and Beyond. IEEE TIP, 2022. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 13.7)

[5] HUPE: Heuristic Underwater Perceptual Enhancement with Semantic Collaborative Learning. IJCV, 2025. (CCF-A类, JCR Q1, TOP, IF: 9.6)

[6] UniFusion: A Unified Image Fusion Framework with Robust Representation and Source-Aware Preservation. CVPR, 2026. (CCF-A类)

[7] DifIISR: Diffusion Model with Gradient Guidance for Infrared Image Super-Resolution. CVPR, 2025. (CCF-A类)

[8] Depth-Supervised Fusion Network for Seamless-Free Image Stitching. NeurIPS, 2025. (CCF-A类)

[9] Conditional Prompt Learning via Degradation Perception for Underwater Image Enhancement. AAAI, 2026. (CCF-A类)

[10] Multi-Spectral Image Stitching via Spatial Graph Reasoning. ACM MM, 2023. (Oral, CCF-A类)

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