10月23日，由信息科学技术学院主办的主题为“基于深度强化学习的通感算一体化车联网系统时效性优化”的第28期青年学术沙龙在电航楼222-1会议室开展，来自我校4个学院的师生共同参与本次沙龙。

主讲人信息科学技术学院谢金豆老师以我国势头正盛的“通感算一体化车联网”为切入点，针对动态车联网环境中通感算资源协同优化的挑战，提出一种基于分层深度强化学习的时效性优化方法。通过构建以最小化感知结果峰值年龄为目标的优化模型，设计了由路边单元负责周期性车辆分组同步感知、车辆端执行分布式任务调度的双层决策机制。该方法在二进制卸载框架下实现了通信-感知-计算资源的联合调配，有效解决了异构需求导致的资源错配和时效性冲突问题。仿真结果表明，在数据量与车辆数持续增长场景下，本方法相比基准算法展现出更优的调度性能和系统鲁棒性，显著提升了车联网服务质量。报告为到场师生提供了丰富的前沿知识。

本报告持续45分钟，随后与课题组师生针对后续工作研究方向与研究生培养等问题展开深入讨论，并计划共同开展通感算一体化在边缘智能网络中的应用研究。