| 个人简介

王琳琳，大连海事大学讲师。2025年获得哈尔滨工业大学博士学位。主要从事遥感图像智能解译、多时相遥感图像变化检测、深度学习等研究工作。担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing期刊审稿人；IEEE会员、中国图象图形学会会员；入选大连市高层次人才青年才俊。

| 教育经历

2021.03-2025.12 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 博士

2017.09-2019.07 哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2013.09-2017.06 哈尔滨工程大学 电子信息工程 学士

| 工作经历

2026.01-至今 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师

2019.09-2020.06 华为技术有限公司（深圳） 软件工程师

| 研究领域

1. 遥感图像智能解译

2. 多时相遥感图像分析

3. 变化检测

4. 深度学习

学术成果

| 发表的部分期刊论文

[1] Linlin Wang, Junping Zhang, Lorenzo Bruzzone. MixCDNet: A lightweight change detection network mixing features across CNN and transformer. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15. (JCR Q1, IF: 9.4)

[2] Linlin Wang, Junping Zhang, Dong Chen, Lorenzo Bruzzone.  PAdaptCD: Progressive adaptive thresholding and bitemporal image augmentation for semisupervised change detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 17687-17705. (JCR Q1, IF: 6.3)

[3] Linlin Wang, Junping Zhang, Qingle Guo, Dong Chen. IFTSDNet: An interact-feature transformer network with spatial detail enhancement module for change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 1-5. (JCR Q1, IF: 4.8)

[4] Linlin Wang, Junping Zhang, Dong Chen, Qingle Guo. Refinement and collaboration of difference and semantic features for semantic change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, 22: 1-5. (JCR Q1, IF: 4.8)

[5] Dong Chen, Xuejian Liang, Linlin Wang, Qingle Guo, Junping Zhang. Multiview representation-guided global-local fusion for hyperspectral image change detection. Expert Systems with Applications, 2026 : 133275. (JCR Q1, IF: 9.4)

[6] Dong Chen, Xuejian Liang, Linlin Wang, Qingle Guo, Junping Zhang. Global Difference-Aware Mamba for Hyperspectral Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: pp. 1-14. (JCR Q1, IF: 9.4)

[7] Dong Chen, Junping Zhang, Qingle Guo, Linlin Wang. Hyperspectral Image Classification Based on Global Spectral Projection and Space Aggregation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: pp. 1-5. (JCR Q1, IF: 4.8)

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