于浩洋  副教授、博士生导师

   计算机科学与技术系，计算机科学与技术学科

      学历学位：理学博士

      毕业院校：中国科学院大学

      通信地址：辽宁省大连市甘井子区凌海路1号

      电子邮箱：yuhy@dlmu.edu.cn

      研究方向：数据融合、图像分类、目标探测、伪装机理

具有博士和硕士招生名额，招募本科各年级实习生，欢迎邮件咨询！

| 个人简介

于浩洋，1992年生，副教授，博士生导师，辽宁省引进高级人才，大连市高层次人才（青年才俊），大连市城市发展紧缺人才，大连海事大学兴海特聘高层次人才，国际数字地球学会中国国家委员会委员，国际期刊Remote Sensing for Sustainable Oceans（RSSO）副主编，2019年获中国科学院大学理学博士学位，师从张兵研究员（国家杰青）和高连如研究员（国家杰青），研究方向为遥感信息处理技术与应用。入职大连海事大学后，在教学课堂和研究生指导上均获得了学生广泛好评，先后主持了国家自然科学基金面上项目、青年基金、中国博士后科学基金特别资助项目、面上项目、自然资源部深化合作项目，国家重点实验室开放基金等多项课题；参与完成了国家杰出青年科学基金、优秀青年基金、国家重点研发计划等多项国家和部委级项目。在国内外期刊和会议上发表学术论文60余篇，其中SCI收录40余篇；ESI高被引论文7篇，授权国家发明专利8项，转化1项。参与出版英文专著2部。曾获得北京市优毕、中国科学院院长奖、教学竞赛和学术成果一等奖等系列荣誉。

每年招收博士1-2名，硕士生2-3名，欢迎计算机类、电子信息和遥感地信等专业的同学投递（简历）报名联系！

博士：计算机科学与技术 (081200)                                  

学硕：计算机科学与技术 (081200)、软件工程 (083500)

专硕：计算机技术 (085404)、软件工程 (085405)、人工智能 (085410)、大数据技术与工程 (085411) 等

夏令营优秀营员：推免直接录取/考研优先录取，入营名额有限，请提前联系

| 教育经历

2014.09-2019.07     中国科学院大学  理学博士（硕博连读）

2009.09-2013.07     东北大学        理学学士

| 工作经历

2019.07-至今        大连海事大学    信息科学技术学院    副教授、兴海特聘高层次人才

| 讲授课程

1.高光谱遥感（研究生课程）

2.遥感信息处理（研究生课程）

3.离散数学（本科生课程）

4.机器视觉（本科生课程）

| 研究领域

1.遥感（多源多模态）信息处理、分析及应用

2.深度/机器学习和模式识别等算法研究及应用

3.生态环境遥感智能监测及碳循环应用研究

4.基于成像光谱的伪装机理与智能应用研究

学术成果

| 期刊论文

[1]Haoyang Yu, Lianru Gao, Jun Li, Shan Shan Li, Bing Zhang, Jón Atli Benediktsson. Spectral-spatial hyperspectral image classification using subspace-based support vector machines and adaptive markov random fields. Remote Sensing, 2016, 8(4): 355. （一区）

[2]Lianru Gao, Haoyang Yu, Bing Zhang, Qingting Li. Locality-preserving sparse representation-based classification in hyperspectral imagery. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10: 042004.

[3]Haoyang Yu, Lianru Gao, Wei Li, Qian Du, Bing Zhang. Locality sensitive discriminant analysis for group sparse representation-based hyperspectral imagery classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(8): 1358–1362.（一区）

[4]Haoyang Yu, Lianru Gao, Wenzhi Liao, Bing Zhang, Aleksandra Pižurica, Wilfried Philips. Multiscale superpixel-level subspace-based support vector machines for hyperspectral image classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(11): 2142–2146.（一区）

[5]Haoyang Yu, Lianru Gao, Wenzhi Liao, Bing Zhang. Group sparse representation based on nonlocal spatial and local spectral similarity for hyperspectral imagery classification. Sensors, 2018, 18(6): 1695. （一区）

[6]Haoyang Yu, Lianru Gao, Bing Zhang. Union of random subspace-based group sparse representation for hyperspectral imagery classification. Remote Sensing Letters, 2018, 9(6): 534–540.

[7]Haoyang Yu, Lianru Gao, Wenzhi Liao, Bing Zhang, Lina Zhuang, Meiping Song, Jocelyn Chanussot. Global spatial and local spectral similarity-based manifold learning group sparse representation for hyperspectral imagery classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 58(5): 3043–3056. （一区，TOP期刊）

[8]Haoyang Yu, Lianru Gao, Jun Li, Bing Zhang. Subspace-based multitask learning framework for hyperspectral imagery classification. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(13-14): 8887–8909.

[9]Xianping Fu, Xiaodi Shang, Xudong Sun, Haoyang Yu, Meiping Song, Chein-I Chang. Underwater hyperspectral target detection with band selection. Remote Sensing, 2020, 12(7): 1056. （一区）

[10]Haoyang Yu, Xiao Zhang, Meiping Song, Jiaochan Hu, Qiandong Guo, Lianru Gao. Hyperspectral imagery classification based on multiscale superpixel-level constraint representation. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3342. （一区）

[11]Haoyang Yu, Xiao Zhang, Chunyan Yu, Lianru Gao, Bing Zhang. Neighborhood activity-driven representation for hyperspectral imagery classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 4506–4517. （一区）

[12]Chunyan Yu, Caiyu Liu, Haoyang Yu, Meiping Song, Chein-I Chang. Unsupervised domain adaptation with dense-based compaction for hyperspectral imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 12287–12299. （一区）

[13]Haoyang Yu, Zhen Xu, Yulei Wang, Tong Jiao, Qiandong Guo. The use of kpca over subspaces for cross-scale superpixel based hyperspectral image classification. Remote Sensing Letters, 2021, 12(5): 470–477.

[14]Jiaochan Hu, Xueji Shen, Haoyang Yu, Xiaodi Shang, Qiandong Guo, Bing Zhang. Extended subspace projection upon sample augmentation based on global spatial and local spectral similarity for hyperspectral imagery classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 8653–8664. （一区）

[15]Jiaochan Hu, Liangyun Liu, Haoyang Yu, Linlin Guan, Xinjie Liu. Upscaling gome-2 sif from clear-sky instantaneous observations to all-sky sums leading to an improved sif–gpp correlation. Agricultural and Forest Meteorology, 2021, 306: 108439. （一区，TOP期刊）

[16]Haoyang Yu, Xiaodi Shang, Meiping Song, Jiaochan Hu, Tong Jiao, Qiandong Guo, Bing Zhang. Union of class-dependent collaborative representation based on maximum margin projection for hyperspectral imagery classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 553–566. （一区）

[17]Xiaodi Shang, Meiping Song, Yulei Wang, Chunyan Yu, Haoyang Yu, Fang Li, Chein-I Chang. Target-constrained interference-minimized band selection for hyperspectral target detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(7): 6044–6064. （一区，TOP期刊）

[18]Haoyang Yu, Xiaodi Shang, Xiao Zhang, Lianru Gao, Meiping Song, Jiaochan Hu. Hyperspectral image classification based on adjacent constraint representation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(4): 707–711. （一区）

[19]Yulei Wang, Qingyu Zhu, Haipeng Ma, Haoyang Yu. A hybrid gray wolf optimizer for hyperspectral image band selection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5527713.（一区，TOP期刊）

[20]Enyu Zhao, Caixia Gao, Qijin Han, Yuying Yao, Yulei Wang, Chunyan Yu, Haoyang Yu. An operational land surface temperature retrieval methodology for chinese second-generation huanjing disaster monitoring satellite data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 1283–1292. （一区）

[21]Meiping Song, Shihui Liu, Dayong Xu, Haoyang Yu. Multiobjective optimization-based hyperspectral band selection for target detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5529022. （一区，TOP期刊）

[22]Qiang Zhang, Qiangqiang Yuan, Meiping Song, Haoyang Yu, Liangpei Zhang. Cooperated spectral low-rankness prior and deep spatial prior for hsi unsupervised denoising. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 6356–6368. （一区，TOP期刊）

[23]Haoyang Yu, Zhen Xu, Ke Zheng, Danfeng Hong, Hao Yang, Meiping Song. MSTnet: A multilevel spectral–spatial transformer network for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5532513. （一区，TOP期刊，ESI高被引）

[24]Haoyang Yu, Jinxue Chi, Xiaodi Shang, Xueji Shen, Jocelyn Chanussot, Yimin Shi. Robust linear unmixing with enhanced constraint of classification for hyperspectral remote sensing imagery. IET Image Processing, 2022, 16(13): 3557–3566.

[25]Jiaochan Hu, Jia Jia, Yan Ma, Liangyun Liu, Haoyang Yu. A reconstructed global daily seamless sif product at 0.05 degree resolution based on tropomi, modis and era5 data. Remote Sensing, 2022, 14(6): 1504. （一区）

[26]Chang, Chein-I, Meiping Song, Chunyan Yu, Yulei Wang, Haoyang Yu, Jiaojiao Li, Lin Wang, Hsiao-Chi Li, Xiaorun Li. Editorial for Special Issue “Advances in Hyperspectral Data Exploitation”. Remote Sensing, 2022, 14(20): 5111. （一区）

[27]Xiaodi Shang, Meiping Song, Yulei Wang, Haoyang Yu. Residual-driven band selection for hyperspectral anomaly detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 6004805. （一区）

[28]Haoyang Yu, Hao Zhang, Yao Liu, Ke Zheng, Zhen Xu, Chenchao Xiao. Dual-channel convolution network with image-based global learning framework for hyperspectral image classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 6005705. （一区，ESI高被引）

[29]Lianru Gao, Zhicheng Wang, Lina Zhuang, Haoyang Yu, Bing Zhang, Jocelyn Chanussot. Using low-rank representation of abundance maps and nonnegative tensor factorization for hyperspectral nonlinear unmixing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1–17. （一区，TOP期刊，ESI高被引）

[30]Jiaxin Li, Ke Zheng, Wengu Liu, Zhi Li, Haoyang Yu, Li Ni. Model-guided coarse-to-fine fusion network for unsupervised hyperspectral image super-resolution. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 5508605. （一区，ESI高被引）

[31]Qiang Zhang, Yushuai Dong, Qiangqiang Yuan, Meiping Song, Haoyang Yu. Combined Deep Priors With Low-Rank Tensor Factorization for Hyperspectral Image Restoration. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 5500205. （一区）

[32]Hao Yang, Haoyang Yu, Ke Zheng, Jiaochan Hu, Tingting Tao, Qiang Zhang. Hyperspectral image classification based on interactive transformer and CNN with multilevel feature fusion network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 5507905. （一区）

[33]Qiang Zhang, Yaming Zheng, Qiangqiang Yuan, Meiping Song, Haoyang Yu, Yi Xiao. Hyperspectral image denoising: From model-driven, data-driven, to model-data-driven. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 35(10): 13143-13163. （一区，TOP期刊，ESI高被引）

[34]Jiaochan Hu, Jia Jia, Zihan Ma, Keyu Yuan, Haoyang Yu, Liangyun Liu. A Spatially Downscaled TROPOMI SIF Product at 0.005° Degree Resolution with Bias Correction. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 13413-13425. （一区）

[35]Qiang Zhang, Yushua Dong, Yaming Zheng, Haoyang Yu, Meiping Song, Lifu Zhang. Three-Dimension Spatial-Spectral Attention Transformer for Hyperspectral Image Denoising. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5531213. （一区，TOP期刊）

[36]Chunyan Yu, Xiaowen Zhao, Baoyu Gong, Yabin Hu, Meiping Song, Haoyang Yu, Chein-, I Chang. Distillation-constrained prototype representation network for hyperspectral image incremental classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5507414. （一区，TOP期刊，ESI高被引）

[37]Boya Zhao, Zihan Qin, Yuanfeng Wu, Yuhang Song, Haoyang Yu, Lianru Gao. A fast target detection model for remote sensing images leveraging roofline analysis on edge computing devices. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 19343-19360. （一区）

[38]Haoyang Yu, Hao Yang, Lianru Gao, Jiaochan Hu, Plaza Antonio, Bing Zhang. Hyperspectral image change detection based on gated spectral–spatial–temporal attention network with spectral similarity filtering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5511313. （一区，TOP期刊，ESI高被引）

[39]Jiaochan Hu, Tingting Tao, Jia Jia, Tong Zhao，Li, Qingbo, Haoyang Yu. High-precision retrieval of offshore sea surface temperature: A machine learning framework based on MODIS and in-situ measurements. Infrared Physics & Technology, 2024, 137: 105129.

[40]Haoyang Yu, Zhixin Ling, Ke Zheng, Lianru Gao, Jiaxin Li, Jocelyn Chanussot. Unsupervised hyperspectral and multispectral image fusion with deep spectral-spatial collaborative constraint. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5534114. （一区，TOP期刊）

[41]Jia Jia, Haoyang Yu, Chengjun Wang, Ke Zheng, Yao Liu, Jiaochan Hu. Deep unsupervised adaptive attention network for hyperspectral image cross-region reconstruction. Journal of Applied Remote Sensing, 2025, 19(1): 016507-016507.

[42]冉琼, 于浩洋, 高连如, 李伟, 张兵. 结合超像元和子空间投影支持向量机的高光谱图像分类. 中国图象图形学报, 2018, 23(1): 95-105.

[43]胡姣婵, 黄梦迪, 于浩洋, 李清波. 基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究. 海洋环境科学, 2022, 41(4): 619-627.

[44]胡姣婵, 唐慎钰, 袁柯宇, 谢帅, 周凯震, 于浩洋. 基于Google Earth Engine与密集时序信息的辽河口湿地精细分类制图. 遥感技术与应用, 2024.

| 会议论文及发明专利

1 发表会议检索论文20余篇，详见课题组主页；

2 授权国家发明专利10余项，专利技术转化1项。

| 科研项目

1 面向破碎地表的高光谱遥感精细分类方法研究 国家自然科学基金-面上项目 纵向 主持2025/01-2028/12

2 面向GPP精细估算的高时空分辨率SIF卫星数据重建研究 国家自然科学基金-面上项目 纵向 参与2024/01-2027/12

3 基于热红外高光谱数据的地气参数一体化物理反演方法研究 国家自然科学基金-面上项目 纵向 参与2023/01-2026/12

4 全局谱空信息协同的高光谱图像分类方法研究 国家自然科学基金-青年基金 纵向 主持 2022/01-2024/12

5 国产星载高空间与高光谱遥感影像融合分类方法研究 中国博士后科学基金-特助 纵向 主持 2023/01-2025/12

6 高光谱遥感图像多层次谱空信息协同分类方法研究 中国博士后科学基金-面上 纵向 主持 2021/01-2022/12

7 卫星同步精细类别实地调查数据采购 自然资源部-合作项目 纵向 主持 2021/06-2021/12

8 顾及时空相关性的植被叶绿素荧光空间降尺度方法研究 国家重点实验室-开放基金 纵向 主持2022/01-2023/12

9 基于多层次稀疏活跃度分析的高光谱遥感图像分类方法研究 国家重点实验室-开放基金 纵向 主持 2021/01-2022/12

10 高光谱图像模拟仿真与测试数据制备 中科院空天院-外协项目 横向 主持 2021/03-2021/06

11 高光谱图像目标探测容错特性及在轨近似计算研究 国家自然科学基金-面上项目 纵向 参与 2019/01-2022/12

12 遥感立体协同观测与地表要素高精度反演 科技部-国家重点研发 纵向 参与 2016/07-2020/12

13 空间信息网络下的高光谱遥感协同观测理论与方法研究 国家自然科学基金委-重点 纵向 参与 2017/01-2020/12

14 高光谱遥感影像复杂混合像元的群智能优化分解方法研究 国家自然科学基金委-面上 纵向 参与 2016/01-2019/12

15 典型蚀变矿物高光谱智能观测机理研究 中国科学院-重点部署 纵向 参与 2013/01-2015/12

| 学术兼职

1 国际期刊Remote Sensing for Sustainable Oceans（RSSO）副主编

2 国际数字地球学会中国国家委员会（成像光谱对地观测专委会）委员

3 国际期刊Remote Sensing多个专刊特邀客座编委

4 国际数字地球学会会员、国际电气与电子工程师协会会员

5 中国地理学会会员、中国电子学会会员

6 担任第五届全国热红外遥感大会委员会委员、分会场主席

7 担任摄影测量遥感2023学术年会分会场主席

8 担任IEEE TGRS、J-STARS、海洋环境科学，地理学报等期刊审稿人

|主要荣誉

1. 大连海事大学优秀学术成果奖（一等奖） 大连海事大学 2022

2. 大连海事大学理论课堂教学竞赛（一等奖） 大连海事大学 2022

3. 辽宁省 引进高级人才 辽宁省人民政府 2020

4. 大连市 高层次人才（青年才俊） 大连市市委人才办 2019

5. 大连市 城市发展紧缺人才（五星级） 大连市市委人才办 2019

6. 大连海事大学 兴海特聘高层次人才 大连海事大学 2019

7. 北京市优毕 北京市教育委员会 2019

8. 中国科学院优毕 中国科学院 2019

9. 中国科学院 院长奖 中国科学院 2018

10. 中国科学院 唐立新奖 中国科学院 2018

11. 博士国家奖 中华人民共和国教育部 2018

12. 国家遥感影像智能算法大赛（优秀奖） 国家自然科学基金委 2017

13. 硕士国家奖 中华人民共和国教育部 2016

14. 中国科学院遥感所 所长基金 中国科学院遥感所 2016

15. 中国科学院遥感所 航天宏图奖 中国科学院遥感所 2016

|学生培养

已毕业：

2018级硕士生：张潇（2篇SCI），国家奖学金、优秀毕业生，现于本校读博；

2019级硕士生：徐震（2篇SCI），现就职于思爱普公司；迟金雪（1篇SCI），现就职于字跳网络公司;

2020级硕士生：张昊（1篇SCI），国家奖学金、市优秀毕业生，现就职于上海华住会；沈雪霁（1篇SCI）；

2021级硕士生：阳豪（2篇SCI），优秀毕业生，现于河海大学读博；凌治鑫（1篇SCI）, 现就职于思爱普公司；

2020级本科生：韩丰，获全校唯一退伍大学生推免资格，现于中国科学院空天信息创新研究院攻读硕士学位；

在读

2024级博士生：贾佳（4篇SCI），硕士入学专业第一、博士入学专业第一；

2022级硕士生：秦子涵（已被湖南大学录取攻读博士学位）；王成军（1篇SCI）；赵津北；

2023级硕士生：蔡鸿飞（推免）；马子函；王学腾；周凯震（考研初试专业第一）；母健宇

2024级直博生：李纯轩（推免）；董睿（推免）；

2024级硕士生：信宏宇（推免）；王佳欣（推免）；高毅尊（推免）；安欣然

2025级硕士生及2026级博士生：报名招生中...

| 招生信息（预申请硕/博士同学，请将简历发送至邮箱yuhy@dlmu.edu.cn）

“这里不仅是实验室，更是你科研路上的一个家”