| 个人简介

孙璐，工学博士，大连海事大学副教授，博士生导师，长期从边缘计算资源调度、电磁频谱资源管控及先进计算智能算法的相关研究，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，辽宁省自然科学基金面上项目，国家重点实验室开放课题等，参与国家自然科学基金面上项目及多项省部级及市级项目。获得大连市计算机类高级别紧缺人才、大连市高层次人才之青年才俊等称号。近五年，以第一作者发表学术论文20余篇，第二/通信作者发表学术论文10余篇，其中JCR一区论文10余篇，以第一作者身份发表IEEE Trans长文8篇，包括在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics等领域知名期刊，其中1篇论文为ESI 1%高被引论文。授权国家发明专利8项，公开国家发明专利10余项。获辽宁省计算机学术年会优秀论文一等奖，国际旗舰会议CSPS2020、QSHINE2023最佳论文奖。担任计算智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Fuzzy systems等审稿人，中国计算机学会（China Computer Federation）大连分会委员，国际学术会议IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing 2024分会主席、中国计算机学会CCF 2024中国机器人学术年会赞助委员会副主席。

| 教育经历

2015.09-2019.11 大连理工大学 软件工程             工学博士

2013.09-2015.06  大连理工大学 软件工程             工学硕士

2009.09-2013.06  大连理工大学 软件工程（日语强化） 工学学士

| 工作经历

2020.02-至今  大连海事大学 信息科学技术学院     副教授

| 讲授课程

1. 数据结构

2. Numerical Methods

3. 无线通信基础与应用

4. 通信网络实践

5. 创新思维与创新方法

| 研究领域

1. 群智驱动的计算智能方法：面向复杂动态环境中的感知与决策问题，研究融合群体智能与仿生机制的自适应计算模型与高效优化算法，提升复杂系统的智能演化与问题求解能力，重点关注智能演化、群体博弈等群智算法的机制设计与性能优化，结合生物演化与群体协同机理，构建具备自组织、自适应能力的智能计算方法，并服务于动态网络结构建模与关键节点识别等问题。

2. 复杂网络环境下的协同资源调度：面向弱链路、高动态条件下的任务执行需求，研究计算、通信与任务之间的耦合关系及其动态调度方法，实现资源的高效协同与鲁棒运行，结合多无人系统应用场景，重点关注面向复杂动态与不确定条件的资源自适应调度机制，兼顾通信约束与任务需求，实现系统运行效率与鲁棒性的协同提升。

3. 电磁频谱资源建模与智能管控：围绕异构用频设备协同运行场景，研究频谱资源耦合机理、冲突演化规律及智能化调控方法，支撑频谱资源的高效利用与安全保障，重点分析通信与感知（如雷达）系统在时、频、空、能等多维域中资源竞争与协同关系，构建频谱资源统一建模方法，探索面向复杂电磁环境的动态管控与冲突抑制策略。

学术成果

| 发表的部分期刊论文（近三年）

[1] Sun L., Zhao S., Wan L., Liu K., Wang J., Yuan Y., Lin Yun & Ai B. Robust UAV spectrum scheduling under incomplete information: A fuzzy framework based on PPO-assisted evolutionary reinforcement learning. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025.

[2] Sun L., Zhao D., Fu L., Wan L., He J., Ning Z., Wang J & Lin, Y., Deep unrolling for near-field channel estimation: Challenges and opportunities. IEEE Network, 2025.

[3] Zhang X., Zheng J., Yang Y., Su T., Sun L., & Liu, H., Collaborative search approach for autonomous underwater vehicle swarm-based distributed radar in communication denied environments, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

[4] Sun L., Liu Z., Ning Z., Wang J., & Fu, X., Multi-agent Q-Net enhanced coevolutionary algorithm for resource allocation in emergency human-machine fusion UAV-MEC system. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.

[5] Han Z., Sun L., Wan L., Luo R., & Wang X. MADDPG-based power control strategy for unmanned vehicles. In 2024 IEEE International Conference on Smart Internet of Things, 2024.

[6] Sun L., Wang J., Wan L., Li K., Wang X., & Lin Y, Human-UAV interaction assisted heterogeneous UAV swarm scheduling for target searching in communication denial environment, EEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.

[7] Sun L., Liu Z., Wan L., Lin Y., Lin L., Wang J., & Gen, M., Cooperative knowledge distillation based tiny DNN for UAV-assisted mobile edge network, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

[8] Sun L., Wang J., Wang J., Lin L., & Gen M. Efficient joint deployment of multi-UAVs for target tracking in traffic big data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.

[9] Wan L., Han H., Sun L., Zhang Z., Ning Z., Yan X., & Xia, F. Flexible graph neural diffusion with latent class representation learning. In Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2024.

[10] Wang J., Sun L., Wan L., Zheng J., & Wang X. Efficient joint deployment of multi-UAVs for target tracking. In International Conference on Heterogeneous Networking for Quality, Reliability, Security and Robustness, 2023.

| 授权发明专利

[1] 一种面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法，ZL202110247254.3.

[2] 一种面向工业污染排放监测的移动边缘计算资源分配方法, ZL 202110604198.4.

[3] 一种基于智能演化算法的集群无人机资源调度方法，CN202210813729.5.

[4] 一种面向分级异构认知无线传感网络的动态频谱资源分配方法 , CN202410026070.8.

[5] 一种面向无线供能辅助移动边缘计算的在线任务分配方法, CN202410026065.7.

[6] 一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法, CN202410026067.6.

[7] 一种面向无人机辅助移动边缘计算的资源调度方法, CN202310381066.9.

[8] 一种基于分层博弈的移动边缘计算卸载的资源调度方法, CN202311055751.9.

[9] 面向定向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法, CN202410746921.6.

[10] 一种面向无人机辅助移动边缘计算的模型压缩方法, CN202410746919.9.

| 主持的科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目 国家自然科学基金委员会 在研

[2] 国家自然科学基金青年项目 国家自然科学基金委员会 结题

[3] 辽宁省自然科学基金面上项目 辽宁省科技厅 完成

[4] 国防科技重点实验室基金 ZB项目管理中心 完成

[5] 及其余多项重点实验室基金

| 主要荣誉

[1] Complex Adaptive Systems-Best Application Award, Complex Adaptive Systems, 2015

[2] QSHINE2022-Best Paper Award, QSHINE 2022, 2022

[3] CSPS2020-Best Paper Award, CSPS 2020, 2020

| 毕业生去向

2020级  王家帅  升学

2021级  刘子谦入职中船723研究所、李殿举入职中船723研究所、于晓入职快手

2022级  韩振远入职国家能源集团、梁日娜入职国家电网、乔丹霞入职南京银行

| 实验室氛围

团结、和谐、友爱的大家庭，期待你的加入，期待你在SUN Lab度过充实、愉快、宝贵的研究生生活

| 招生信息