陈彦彤 副教授

    光电信息科学与工程系，信息与通信工程

    毕业院校：中国科学院大学

    通信地址：辽宁省大连市凌海路1号

    学位：博士

    邮箱：chenyantong@dlmu.edu.cn

    主要研究方向：人工智能图像视频检测技术，嵌入式大模型系统研究，

    海洋遥感图像处理技术，多模态信息处理技术

    邮编：116026

| 教育经历

2008.09-2012.07 吉林大学 信息工程 学士

2012.09-2017.07 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 博士（硕博连读）

| 工作经历

2017.07-2020.07 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师

2021.03-2022.03 交通运输部 国际合作司 国际海事组织人才专班 干事

2020.07-至今  大连海事大学 信息科学技术学院 副教授

| 讲授课程

1. 光电图像处理

2. 专业英语（光电）

3. MATLAB程序设计

4. MATLAB工程仿真

5. C语言程序设计实践

6. 专业文献查阅/写作及综述实训

| 研究领域

1. 人工智能图像、视频目标检测技术

2. 嵌入式人工智能大模型系统研究

3. 海洋遥感图像目标检测、识别与分类技术

4. 多模态信息融合与处理技术

5. 外来物种入侵（动植物）识别与检测技术

学术成果

| 期刊论文

1. P2RNet: Fast Maritime Object Detection From KeyPoints to Region Proposals in Large-ScaleRemote Sensing Images. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024 SCI Chen Yantong, et al.

2. Ship Grid: A Novel Anchor-Free Ship Detection Algorithm. IEEE Intelligent Systems, 2024 SCI Chen Yantong, et al.

3. Yolov5s‑MSD: a multi‑scale ship detector for visible video image, Multimedia Systems, 2024 SCI Chen Yantong, et al.

4. Multi-spectral remote sensing bathymetry based on the variation of substrate spectra and empirical linear relationship, Marine Geodesy, 2024 SCI Chen Yantong, et al.

5. Arbitrary-oriented ship detection based on Kullback-Leibler divergence regression in remote sensing images. Earth Science Informatics, 2023 SCI Chen Yantong, et al.

6. AdapTrack：An adaptive FairMOT tracking method applicable to marine ship targets. AI Communications, 2023 SCI Chen Yantong, et al.

7. Accurate detection of microalgae in ship ballast water: An innovative computer vision strategy, Ecological Informatics, 2023 SCI Chen Yantong, et al.

8. Fine-Grained classification of optical remote sensing ship images based on deep convolution neural network. Remote Sensing, 2022 SCI Chen Yantong, et al.

9. A novel method based on neural architecture search for Diptera insect classification on embedded devices, Ecological Informatics, 2022 SCI Chen Yantong, et al.

10. Polarization reflection distribution characteristics of wakes on the sea surface. Applied Optics, 2022 SCI Chen Yantong, et al.

11. Fine-grained classification of fly species in the natural environment based on deep convolutional neural network, Computers in Biology and Medicine, 2021 SCI Chen Yantong, et al.

12. Modeling Kelvin wake imaging mechanism of visible spectral remote sensing. Applied Ocean Research, 2021 SCI Chen Yantong, et al.

13. Remote Sensing Image Ship Detection under Complex Sea Conditions Based on Deep Semantic Segmentation. Remote Sensing, 2020 SCI Chen Yantong, et al.

14. 基于深度语义分割的多源遥感图像海面溢油监测方法研究. 光学精密工程，2020 EI

15. 基于深度语义分割的遥感图像海面舰船检测研究. 仪器仪表学报，2020 EI

16. 复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究. 激光与光电子学进展，2019 中文核心

17. 基于吉林一号遥感图像的星载目标快速识别系统. 光学精密工程，2017 EI

18. 基于暗原色先验的遥感图像去雾方法, 光学学报，2017 EI

19. 用于遥感图像目标快速匹配识别的改进混合溢出树算法. 光学精密工程，2016 EI

20. 基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别. 仪器仪表学报，2016 EI

| 会议论文

1. An Improved Adaptive Angle Weakly Supervised Learning Object Detection, QRS 2024 - Software Quality, Reliability, and Security, Cambridge, United Kingdom, 2024（CCF B）

2. Reference remote sensing image scene segmentation based on multi-scale cross-axis attention network, 2024 International Conference on Image Processing, Machine Learning and Pattern Recognition (IPMLP 2024)

3. Research on remote sensing image on-board target recognition based on local invariant feature, COSPAR 2018, Pasadena, CA, USA

| 专利成果

1. 一种基于卷积神经网络的遥感图像舰船目标检测方法，2023

2. 一种基于视频监控图像的船舶多尺度检测方法及系统，2023

3. 一种基于卷积神经网络的遥感图像场景分割方法，2024

4. 一种基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别方法，2020

5. 一种基于改进的YOLOv3的微藻识别方法，2021

6. 基于判别字典的海上图像超分辨率重建方法，2018

| 科研项目

1. 国家高技术研究发展计划（863计划）项目 科技部 参与完成 2012-2016

2. 吉林省重大科技攻关项目（双十工程） 吉林省科技厅 参与完成 2016-2018

3. 吉林一号卫星项目 中国科学院 参与完成 2012-2016

4. 国家自然科学基金项目（青年） 国家自然科学基金委 主持完成 2020-2022

5. 中国博士后科学基金项目（面上） 中国博士后科学基金会 主持完成 2021-2023

6. 中石油科技研发项目 中国石油集团 主持在研 2024-2025

| 主要荣誉

1. 中国造船工程学会科学技术奖创新团队奖 中国造船工程学会 2023

2. 中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖 中国仪器仪表学会 2022

3. 大连市技术发明奖三等奖 大连市人民政府 2022

4. “大连市高层次人才 青年才俊” 大连市人社局 2022

5. “大连市民主党派智库成员” 大连市委统战部 2022

6. “交通运输部 国际组织后备人才培训班” 优秀学员 2022

7. “大连海事大学星海工程人才培养计划” 大连海事大学 2021

8. “大连市紧缺人才” 大连市人社局 2018

| 学生获奖

1. 2018级硕士李雨阳，2020.12获国家奖学金、2021.5获评辽宁省优秀毕业生

2. 2019级硕士张献中，2021.12获国家奖学金、2022.5获评辽宁省优秀毕业生

3. 2019级硕士陈伟楠，2022.5获评大连市优秀毕业生

4. 2020级硕士边世昌、张中岭，2023.5获评大连海事大学优秀毕业生

| 招生信息