马茜 副教授

数据科学与大数据技术教学系，计算机科学与技术

毕业院校：东北大学

通信地址：辽宁省大连市凌海路1号

    学位：博士

邮箱：maqian@dlmu.edu.cn

主要研究方向：数据清洗，数据预处理，缺失数据填补、异常点检测、知识图谱补全、深度学习

邮编：116026

| 教育经历

2014.09-2019.01 东北大学 计算机软件与理论 博士

2011.09-2013.07 东北大学 计算机软件与理论 硕士

2007.09-2011.07 东北大学 计算机科学与技术 学士

2016.11-2017.11  宾夕法尼亚州立大学 计算机科学与工程学院 访问学者

| 工作经历

2013.08-2014.08 百度科技有限公司 运维工程师

2019.01-2021.01 大连海事大学 信息科学技术学院 博士后

2021.01-2021.07 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师

2021.07-至今  大连海事大学 信息科学技术学院 副教授

| 讲授课程

1. Pthon程序设计与应用

2. 大数据分析及可视化

3. 大数据分析及可视化综合实训

4. 商业智能与数据分析

| 研究领域

1. 海洋大数据清洗

学术成果

| 期刊论文

1. Zhenzhen Cao, Sijia Lv, Xinlong Zhang, Hui Li, Qian Ma (*), Tingting Li, Cheng Guo, Shikai Guo. Structuring Meaningful Code Review Automation in Developer Community. Engineering Applications of Artificial Intellegence (EAAI), 2024, 127(A): 106970 (SCI, Top 5).

2. Qian Ma, Xia Li, Mei Bai, Xite Wang, Bo Ning, Guanyu Li. MIVAE: Multiple Imputation based on Variational Auto-Encoder. Engineering Applications of Artificial Intellegence (EAAI), 2023, 123(8): 106270 (SCI, Top 5).

3. 李霞, 马茜 (*), 白梅, 王习特, 李冠宇, 宁博. RIIM: 基于独立模型的在线缺失值填补. 计算机科学, 2022, 49(8): 1-8 (中文核心期刊).

4. Qian Ma, Wang-Chien Lee, Tao-Yang Fu, Yu Gu, Ge Yu. MIDIA: exploring denoising autoencoders for missing data imputation. Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD), 2020, 34(6):1859-1897 (SCI, CCF B).

5. Qian Ma, Yu Gu, Wang-Chien Lee, Ge Yu, HongBo Liu, XinDong Wu. REMAIN: Real-Time and Error-Tolerant Missing Value Imputation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2020, 14(6): 1-38 (SCI, CCF B).

6. Qian Ma, Yu Gu, Wang-Chien Lee, Ge Yu. Order-Sensitive Imputation for Clustered Missing Values, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 31(1): 166-180 (SCI, CCF B).

7. Qian Ma, Yu Gu, Wang-Chien Lee, Ge Yu. Order-Sensitive Imputation for Clustered Missing Values (Extended Abstract). IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019: 2147-2148 (EI, CCF A).

8. 马茜, 谷峪, 李芳芳, 于戈. 顺序敏感的多源感知数据填补技术, 软件学报, 2016, 27(9): 2332-2347 (EI, 中文一级学报).

9. Qian Ma, Yu Gu, Tiancheng Zhang, Fangfang Li, Ge Yu. Energy-efficient and Smoothing-Sensitive Curve Recovery of Sensing Physical World, International Conference on Big Data Computing and Communication (BigCom), Taiyuan, China, 2015, pp. 311-324 (EI).

10. 马茜, 谷峪, 张天成, 于戈. 一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法, 计算机学报, 2013, 36(10): 2120-2131 (EI, 中文一级学报).

| 专利成果

1. 马茜，李霞，白梅，王习特，李冠宇，宁博，一种海洋渔场渔情预报系统中的缺失数据填补方法及系统，专利号ZL202110195665.2，已授权。

2. 马茜，刘洪波，李冠宇，宁博，一种面向海洋数据流的数据清洗方法和系统，专利号ZL201910432271.7，已授权。

| 科研项目

1. 2021.01-2023.12：多源时序数据流中深度学习赋能的缺失值填补关键技术研究，国家自然科学青年基金，30万，项目编号：62002039，主持。

2. 2019.10-2021.03：面向物联网多模态数据的缺失值填补关键技术研究，中国博士后科学基金会，8万，项目编号：2019M661077，主持。

3. 2022.01-2022.12：长江航运全行业数据资源整合路径策略研究，大连海事大学基本科研业务费专项项目，3万，项目编号：3132022634，主持。

4. 2024.01-2024.12：面向劣质海洋数据流的在线清洗算法研究，中央高校基本科研业务费青年教师科技创新项目，1.3万，项目编号：3132024269，主持。

5. 2021.01-2021.12：海洋大数据中深度学习赋能的缺失值填补关键技术研究，中央高校基本科研业务费青年教师科技创新项目，2万，项目编号：3132021239，主持。

|主要荣誉

无

| 招生信息