11月25日，由信息科学技术学院主办的主题为“基于大模型的药物知识发现方法研究”的第46期青年学术沙龙，在船电楼B106会议室成功举办。活动吸引了我校3个学院的多名师生参与。

主讲人信息科学技术学院段镁钰老师首先从大模型技术的发展脉络切入，系统介绍了当前主流大模型的能力机制与应用范式。随后，结合医药研究背景，深入阐述了药物知识发现领域面临的数据异质性、知识碎片化与推理复杂性等核心挑战。接着，以药物知识发现为应用场景，梳理了近三年来大模型技术在该方向的主要进展，重点讲解了提示学习、指令微调、图增强检索等关键技术对模型性能的提升作用。最后，段老师介绍了目前较为成熟的多智能体协同平台，并详细阐述了多智能体架构在药物知识推理、任务分解与复杂流程自动化协作中的应用。

本次报告持续50分钟。报告结束后，段镁钰老师与博士后崔海、同学们围绕模型应用挑战、未来研究方向及跨学科合作等问题展开了深入交流与讨论。