12月4日，由信息科学技术学院主办的主题为“面向在线用户教育行为分析的深度学习方法研究”的第54期青年学术沙龙在扬帆楼304会议室开展，来自我校3个学院的师生共同参与本次沙龙。

主讲人信息科学技术学院姜璐老师讲述了近年来信息技术迅猛发展，特别是互联网的普及，教育信息化进程得以快速推进，传统线下课堂教育教学模式逐渐向线下与线上相结合的方式转变。线上教学模式不仅打破了传统课堂教学在时间和空间上的约束限制，而且能够为用户提供全面的前沿知识课程，极大地降低了学习成本。海量在线学习行为数据中蕴含着大量有价值的信息，在线用户教育行为的分析研究对加快智能教育建设有着重要意义。如何利用数据挖掘技术对在线用户教育行为模式进行分析，是当前计算机科学、教育学、心理学等学科交叉研究的热点。

本报告持续60分钟，随后与课题组师生围绕现有研究面临的数据量大、数据来源广、算法可解释性低等挑战展开讨论。