11月8日，由信息科学技术学院主办的主题为“基于生成式神经网络的晶体结构预测研究”的第26期青年学术沙龙在杨帆楼304会议室开展，信息科学技术学院的秦肯老师与来自我校2学院的10余名师生共同参与本次沙龙。

主讲人信息科学技术学院秦肯老师深入探讨了生成式人工智能技术在高温超导电子化合物研究中的应用。报告从生成式网络技术的基础出发，针对当前研究中的挑战，提出了一种创新的解决方案，即利用扩散模型在高温超导电子化合物的发现过程中的应用。秦肯老师详细介绍了如何将扩散生成模型的连续变化捕捉能力应用于高压下电子化合物转变的探索性研究，并讨论了生成式神经网络在晶体结构预测方面的潜力。这一方法有望为计算材料学领域带来新的突破。

本报告持续50分钟，随后秦肯老师与来自材料学院的老师针对项目合作及研究前景等问题展开深入讨论。通过这次沙龙，参与者能够了解到生成式AI技术如何助力材料科学的研究，尤其是在高温超导电子化合物的发现和设计中。