5月10日上午，新加坡科学技术研究局信息通信研究所朱宏远博士，受信息科学技术学院邀请，在四海楼，为师生作主题为“基于可学习结构先验的3D视觉感知和推理”的学术报告，报告会由信息科学技术学院王颖教授主持。

报告中，朱宏远博士探讨了如何利用3D场景中的结构先验，以促进基于弱监督、少样本监督和set-to-set学习的3D场景感知和推理。回顾存在于3D视觉存在的结构先验，强调其在处理复杂场景中的重要性。通过结合最新的机器学习技术，提出了一系列新颖的方法从有限的标注数据中学习和建模3D先验，从而实现对复杂3D环境的高效解释和推理。研究表明，基于可学习结构先验的3D视觉感知和推理为处理复杂的3D环境提供了一种强大而灵活的视角，为开发更先进的3D视觉应用开拓思路。报告会结尾，朱宏远博士同参会的师生针对该领域相关问题展开了详细的讨论。

朱宏远博士简介

朱宏远，博士，新加坡科学技术研究局信息通信研究所的高级科学家和项目负责人。2015年在IEEE Fellow蔡建飞教授和Nadia Thalmann教授的指导下于南洋理工大学获得博士学位。朱博士在新科研领导先进感知与推理实验室，研究超大规模多模态机器学习、检索和推理，其研究成果先后应用于制造、网络安全等。2023年，被斯坦福大学选为前2%的科学家，并在2022年获得了ASTAR职业奖。其带领团队赢得ICCV2023 Scene2Cap挑战的第一名，EPIC-Kitchen 2022文本视频检索第三名，在2021年是唯一在KUKA创新挑战赛中获得第一名决赛入围奖的亚洲团队。自2020年以来担任《Visual Computer》副主编，ACM MM Asia 2022的区域主席，IJCAI 2021的高级程序委员会成员，以及2018年IET图像处理的客座编辑。目前，已发表了大约90篇顶级期刊和会议论文，谷歌引用达到3600次。