
| 李楠楠 职称:副教授 所在专业/系:数据科学与大数据技术专业 电子邮箱/联系方式:nannanli@dlmu.edu.cn 主要研究方向: 计算机图形学,计算机视觉,人工智能,机器人抓取 |
| 个人简介
大连海事大学数据科学与大数据技术系主任、专业负责人,智能科学与技术党支部书记。大连市青年才俊,大连市本地发展紧缺人才,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员,中国解剖学会智慧解剖学专委会委员。主持国家自然科学基金项目、博士后面上项目、大连市科技创新基金项目、北京航空航天大学VR重点实验室开放课题等。于国际期刊IEEE TVCG、IEEE TMM、CAGD、CAD、Graphical Models等发表论文40余篇。指导本科生获得“全球校园人工智能校园算法精英大赛”、“睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)”、“全国创新化数字创新设计大赛”、“全国大学生统计建模竞赛”等赛事国家级一二三等奖多项,获评全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师。每年招收硕士5人,招收本科生项目成员4-6人。
| 教育经历
2013.12-2014.12 美国纽约州立大学 计算机科学专业 联合培养博士
2010.09-2017.07 大连理工大学 计算数学专业 硕博连读
2006.09-2010.07 大连理工大学 应用数学专业 学士
| 工作经历
2021.10-今 大连海事大学 智能科学与技术党支部 书记
2021.10-今 大连海事大学 数据科学与大数据专业 专业负责人
2021.10-今 大连海事大学 数据科学与大数据系 系主任
2019.01-2022.11 大连海事大学 计算机科学与技术流动站 博士后
2022.7-今 大连海事大学 信息科学技术学院 副教授
2018.01-2022.06 大连海事大学 信息科学技术学院 讲师
| 社会兼职
1. 中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员
2. 中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员
3. 中国解剖学会智慧解剖学专委会委员
| 讲授课程
1. 应用统计学与R语言
2. 专业英语(数据科学与大数据技术)
3. Spark大数据技术与应用
4. 机器学习
5. 计算方法与Matlab
| 研究领域
1. 3D模型智能生成与编辑
2. 3D模型语义及功能性相关分析
3. 机器人智能/具身抓取
4. 智能CAD(CAD模型自动组装、操作序列预测)
5. 医学影像智能分析(多智能体协同诊断)
学术成果
| 发表的部分期刊论文
² Enhanced normal estimation of point clouds via fine-grained geometric information learning. Mach. Vis. Appl. 36(2): 51 (2025)
² Fine-grained text and image guided point cloud completion with CLIP model. Neurocomputing 631: 129768 (2025)
² Asymmetrical siamese network for point clouds normal estimation. Expert Syst. Appl. 279: 127401 (2025)
² 2025 40 Jun Zhou, Dinghao Li, Nannan Li, Mingjie Wang: High-fidelity 3D Gaussian inpainting: Preserving multi-view consistency and photorealistic details. Comput. Graph. 131: 104362 (2025)
² Robust point cloud normal estimation via multi-level critical point aggregation. Vis. Comput. 40(10): 7369-7384 (2024)
² Asymmetrical Siamese Network for Point Clouds Normal Estimation. CoRR abs/2406.09681 (2024)
² Refining 3D Point Cloud Normal Estimation via Sample Selection. CoRR abs/2406.18541 (2024)
² Unsupervised Single-Image Dehazing via Self-Guided Inverse-Retinex GAN.
² mvEchoSeg: One-shot In-context Learning for Multi-view Echocardiography Segmentation,2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portugal, 2024, pp. 7005-7012
² Robust and Feature-preserving Point Denoising via Adaptive Scale Selection Mechanism, Communications in Information and Systems, 2024.
² HieGeneNet: Hierarchical Implicit 3D Shapes Generation with Single View Images, Communications in Information and Systems, accepted.
² Joints-Centered Spatial-Temporal Features Fused Skeleton Convolution Network for Action Recognition, IEEE Transactions on Multimedia,26: 4602-4616 (2024).
² Ni-DehazeNet Representation Learning via Bilevel Optimized Architecture Search for nighttime dehazing, The Visual Computer, 2023.
² Unsupervised Single-Image Dehazing via Self-Guided Inverse-Retinex GAN, IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023.
² Multi-scale and multi-level shape descriptor learning via a hybrid fusion network, Graphical Models 119 (2022): 101-121.
² Single-image dehazing via depth-guided deep retinex decomposition, The Visual Computer, 2022.
² The Normal Estimation Method of Point Cloud Model Based on Geometric Feature Enhancement and Feature-preserving Surface Fitting, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2022
² Isometric Correspondence of 3D Models with Geodesic Curves Constraints Functional Maps, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021.
² Adaptive and Feature-Preserving Bilateral Filters for Three-Dimensional Models, Traitement du Signal, Vol. 37, No. 2, April, pp. 157-168, 2020.
² Adaptive and Feature-preserving Mesh Denoising Schemes based on Developmental Guidances, IEEE Access, Sep 18, volume 8, 2020.
² SAC-NMF-driven Graphical Feature Analysis and Applications, Mach. Learn. Knowl. Extr. , 2, 630–646,2020.
² Non-rigid 3D shape retrieval based on multi-scale graphical image and joint Bayesian,Computer Aided Geometric Design,2020.
² Deep Neural Networks with Distance Distributions for Gender Recognition of 3D Human Shapes, IEEE Access, On page(s): 1-10, Print ISSN: 2169-3536, Online ISSN: 2169-3536, 2020.
² Learning diffusion on global graph: A PDE-directed approach for feature detection on geometric shapes, Computer Aided Geometric Design, vol.72, pp.111-125, 2019.
² Edge-preserving Filter with Adaptive L0 Gradient Optimization, International Journal of Distributed Sensor Networks, vol.15(2), pp.1-13, 2019.
² An efficient algorithm for finding the Minimum Perimeter Convex Hull of Disjoint Segments, Computer Science and Application Engineering 2018, Huhehaote, China.
² Encoding the Models with Object-aware Feature Basis: A New Analytical Tool for Graphic Applications, International Conference on Digital Home 2018, Guilin, China.
² Lightweight of Shell Models based on Heat Diffusion and 3D Printing, International Conference on Virtual Reality and Visualization 2017, Qingdao, China.
² The Rectification of Document Images using Text-features. International Conference on Virtual Reality and Visualization 2017, Qingdao, China.
² A High-capacity 3D Steganography Algorithm with Adjustable Distortion, IEEE Access, vol.5, pp.24457-24466, 2017,
² Generalized Local-to-global Shape Feature Detection based on Graph Wavelets, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol.22, no.9, pp.2094-2106, 2016.
² Multi-scale Mesh Saliency based on Low-rank and Sparse Analysis in Feature Space, Computer Aided Geometric Design, vol.35, Issue C, pp.206-214, 2015.
² The Application of L1-optimization in Mesh Denoising, Journal of Image and Graphics, vol.19, no.4, pp.637-644, 2014
² Reweighted Global Bilateral Filtering Based on Normal Regularization, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, vol.26, no.3, pp.370-377, 2014
| 第一发明人授权发明专利
ü 一种基于小数据样本学习的兴趣特征识别检测方法,已转化,专利号:201810604352.6
ü 一种基于上下文分解特征融合的水下图像增强方法,已转化,专利号:202210430466.X
ü 一种基于光照信息引导的无监督低光图像增强方法,已转化,专利号:202210646447.0 2024.10.29
ü 一种基于特征分析和尺度选择的点云去噪方法,已转化,专利号:202310112492.2
ü 基于多模态数据融合特征学习的单视图三维模型重建方法及系统,专利号:202410358728.5
ü 一种基于单视图和文本驱动的三维数字人体序列生成方法
ü 基于交互兴趣的三维物体局部检测方法
| 主持的科研项目
Ø The Natural Science Foundation of China(61802045) 语义驱动的几何模型一般性特征分析与应用研究
Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132018192) 三维模型一般化语义特征分析与应用研究,
Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132019201) 小样本驱动的三维数据语义特征识别与应用
Ø 大连市科技创新基金(应用基础研究)项目, 2018J12GX042,基于深度学习的医学3D打印数字模型生成软件算法研究
Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132020213) 基于流形扩散学习的语义特征识别与应用研究
Ø The Open Project Program of State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University (No. VRLAB2020A04) 三维模型上小样本驱动的一般化特征分析与应用
Ø China Postdoctoral Science Foundation (3620080611) 小样本驱动的3D兴趣特征识别及其应用研究
Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (017210304) 基于深度特征融合的三维模型生成技术研究
Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (017210304) 深度引导的多尺度水下图像增强算法研究
Ø 面向机器人具身抓取的个性化需求感知技术研究,辽宁省教育厅基本科研项目
| 主要荣誉
l 2025年 11月 大连海事大学理论课堂创新竞赛二等奖第一名
l 2025年11月 获评全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师
l 2024-2025大连海事大学优秀教学奖二等奖
l 2025年11月 大连海事大学理论课堂创新竞赛二等奖第一名
l 2024年 11月 大连海事大学理论课堂创新竞赛二等奖第一名
l 2024年荣获大连海事大学优秀本科生毕业设计指导教师
l 2023年6月校级课程思政教学设计案例比赛(本科生组)三等奖
l 2023年荣获大连海事大学优秀本科生毕业设计指导教师
l 2022辽宁省研究生教学成果二等奖,“面向研究生创造性思维培养普适方法的非线性课教学改革实践研究”
l 2020大连海事大学研究生教育教学成果二等奖,“非线性课教学中创造性思维培养的探索与实践”
l 2019年获科研成果奖励一项
l 2018年获辽宁省自然科学学术成果奖一项
| 招生信息
| 专业代码 | 招生专业 | 研究方向 | 招生说明 |
硕士生招生信息 | 081200 | 计算机科学与技术 | 01. 计算机软件与理论 02. 计算机应用技术 03. 计算机网络与信息安全 | 具备良好的沟通交流能力; 具备较好编程能力。 |
083500 | 软件工程 | 01. 软件技术与方法 02. 航运大数据技术与应用 03. 服务计算与软件服务工程 |
085404 | 专业学位 | 计算机技术 |
085410 | 专业学位 | 人工智能 |
085411 | 专业学位 | 大数据技术与工程 |