李楠楠

作者: 时间:2024-09-18 点击数:

李楠楠

职称:副教授

所在专业/系:数据科学与大数据技术专业

电子邮箱/联系方式:nannanli@dlmu.edu.cn

主要研究方向: 计算机图形学,计算机视觉,人工智能,机器人抓取


| 个人简介

大连海事大学数据科学与大数据技术系主任、专业负责人,智能科学与技术党支部书记。大连市青年才俊,大连市本地发展紧缺人才,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员中国解剖学会智慧解剖学专委会委员。主持国家自然科学基金项目、博士后面上项目、大连市科技创新基金项目、北京航空航天大学VR重点实验室开放课题等。于国际期刊IEEE TVCG、IEEE TMM、CAGD、CAD、Graphical Models等发表论文40余篇。指导本科生获得“全球校园人工智能校园算法精英大赛”、“睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)”、“全国创新化数字创新设计大赛”、“全国大学生统计建模竞赛”等赛事国家级一二三等奖多项,获评全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师。每年招收硕士5人,招收本科生项目成员4-6人。

| 教育经历

2013.12-2014.12  美国纽约州立大学 计算机科学专业 联合培养博士

2010.09-2017.07 大连理工大学 计算数学专业 硕博连读

2006.09-2010.07 大连理工大学 应用数学专业  学士

| 工作经历

2021.10-今 大连海事大学  智能科学与技术党支部  书记

2021.10-今 大连海事大学  数据科学与大数据专业  专业负责人  

2021.10-今 大连海事大学  数据科学与大数据系  系主任

2019.01-2022.11  大连海事大学 计算机科学与技术流动站  博士后

2022.7-今  大连海事大学 信息科学技术学院 副教授

2018.01-2022.06  大连海事大学 信息科学技术学院  讲师

| 社会兼职

1. 中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员

2. 中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员

3. 中国解剖学会智慧解剖学专委会委员

| 讲授课程

1. 应用统计学与R语言

2. 专业英语(数据科学与大数据技术)

3. Spark大数据技术与应用

4. 机器学习

5. 计算方法与Matlab

| 研究领域

1. 3D模型智能生成与编辑

2. 3D模型语义及功能性相关分析

3. 机器人智能/具身抓取

4. 智能CAD(CAD模型自动组装、操作序列预测)

5. 医学影像智能分析(多智能体协同诊断)

学术成果

| 发表的部分期刊论文

² Enhanced normal estimation of point clouds via fine-grained geometric information learning. Mach. Vis. Appl. 36(2): 51 (2025)

² Fine-grained text and image guided point cloud completion with CLIP model. Neurocomputing 631: 129768 (2025)

² Asymmetrical siamese network for point clouds normal estimation. Expert Syst. Appl. 279: 127401 (2025)

² 2025 40 Jun Zhou, Dinghao Li, Nannan Li, Mingjie Wang: High-fidelity 3D Gaussian inpainting: Preserving multi-view consistency and photorealistic details. Comput. Graph. 131: 104362 (2025)

² Robust point cloud normal estimation via multi-level critical point aggregation. Vis. Comput. 40(10): 7369-7384 (2024)

² Asymmetrical Siamese Network for Point Clouds Normal Estimation. CoRR abs/2406.09681 (2024)

² Refining 3D Point Cloud Normal Estimation via Sample Selection. CoRR abs/2406.18541 (2024)

² Unsupervised Single-Image Dehazing via Self-Guided Inverse-Retinex GAN.

² mvEchoSeg: One-shot In-context Learning for Multi-view Echocardiography Segmentation2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portugal, 2024, pp. 7005-7012

² Robust and Feature-preserving Point Denoising via Adaptive Scale Selection Mechanism, Communications in Information and Systems, 2024.

² HieGeneNet: Hierarchical Implicit 3D Shapes Generation with Single View Images, Communications in Information and Systems, accepted.

² Joints-Centered Spatial-Temporal Features Fused Skeleton Convolution Network for Action Recognition, IEEE Transactions on Multimedia,26: 4602-4616 (2024).

² Ni-DehazeNet Representation Learning via Bilevel Optimized Architecture Search for nighttime dehazing, The Visual Computer, 2023.

² Unsupervised Single-Image Dehazing via Self-Guided Inverse-Retinex GAN, IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023.

² Multi-scale and multi-level shape descriptor learning via a hybrid fusion network, Graphical Models 119 (2022): 101-121.

² Single-image dehazing via depth-guided deep retinex decomposition, The Visual Computer, 2022.

² The Normal Estimation Method of Point Cloud Model Based on Geometric Feature Enhancement and Feature-preserving Surface Fitting, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2022

² Isometric Correspondence of 3D Models with Geodesic Curves Constraints Functional Maps, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021.

² Adaptive and Feature-Preserving Bilateral Filters for Three-Dimensional Models, Traitement du Signal, Vol. 37, No. 2, April, pp. 157-168, 2020.

² Adaptive and Feature-preserving Mesh Denoising Schemes based on Developmental Guidances, IEEE Access, Sep 18, volume 8, 2020.

² SAC-NMF-driven Graphical Feature Analysis and Applications, Mach. Learn. Knowl. Extr. , 2, 630–646,2020.

² Non-rigid 3D shape retrieval based on multi-scale graphical image and joint Bayesian,Computer Aided Geometric Design,2020.

² Deep Neural Networks with Distance Distributions for Gender Recognition of 3D Human Shapes, IEEE Access, On page(s): 1-10, Print ISSN: 2169-3536, Online ISSN: 2169-3536, 2020.

² Learning diffusion on global graph: A PDE-directed approach for feature detection on geometric shapes, Computer Aided Geometric Design, vol.72, pp.111-125, 2019.

² Edge-preserving Filter with Adaptive L0 Gradient Optimization, International Journal of Distributed Sensor Networks, vol.15(2), pp.1-13, 2019.

² An efficient algorithm for finding the Minimum Perimeter Convex Hull of Disjoint Segments, Computer Science and Application Engineering 2018, Huhehaote, China.

² Encoding the Models with Object-aware Feature Basis: A New Analytical Tool for Graphic Applications, International Conference on Digital Home 2018, Guilin, China.

² Lightweight of Shell Models based on Heat Diffusion and 3D Printing, International Conference on Virtual Reality and Visualization 2017, Qingdao, China.

² The Rectification of Document Images using Text-features. International Conference on Virtual Reality and Visualization 2017, Qingdao, China.

² A High-capacity 3D Steganography Algorithm with Adjustable Distortion, IEEE Access, vol.5, pp.24457-24466, 2017,

² Generalized Local-to-global Shape Feature Detection based on Graph Wavelets, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol.22, no.9, pp.2094-2106, 2016.

² Multi-scale Mesh Saliency based on Low-rank and Sparse Analysis in Feature Space, Computer Aided Geometric Design, vol.35, Issue C, pp.206-214, 2015.

² The Application of L1-optimization in Mesh Denoising, Journal of Image and Graphics, vol.19, no.4, pp.637-644, 2014

² Reweighted Global Bilateral Filtering Based on Normal Regularization, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, vol.26, no.3, pp.370-377, 2014

| 第一发明人授权发明专利

ü 一种基于小数据样本学习的兴趣特征识别检测方法,已转化,专利号:201810604352.6

ü 一种基于上下文分解特征融合的水下图像增强方法,已转化,专利号:202210430466.X

ü 一种基于光照信息引导的无监督低光图像增强方法,已转化,专利号:202210646447.0 2024.10.29

ü 一种基于特征分析和尺度选择的点云去噪方法,已转化,专利号:202310112492.2

ü 基于多模态数据融合特征学习的单视图三维模型重建方法及系统,专利号:202410358728.5

ü 一种基于单视图和文本驱动的三维数字人体序列生成方法

ü 基于交互兴趣的三维物体局部检测方法

| 主持的科研项目

Ø The Natural Science Foundation of China(61802045) 语义驱动的几何模型一般性特征分析与应用研究

Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132018192) 三维模型一般化语义特征分析与应用研究,

Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132019201) 小样本驱动的三维数据语义特征识别与应用

Ø 大连市科技创新基金(应用基础研究)项目, 2018J12GX042,基于深度学习的医学3D打印数字模型生成软件算法研究

Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132020213) 基于流形扩散学习的语义特征识别与应用研究

Ø The Open Project Program of State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University (No. VRLAB2020A04) 三维模型上小样本驱动的一般化特征分析与应用

Ø China Postdoctoral Science Foundation (3620080611) 小样本驱动的3D兴趣特征识别及其应用研究

Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (017210304) 基于深度特征融合的三维模型生成技术研究

Ø The Fundamental Research Funds for the Central Universities (017210304) 深度引导的多尺度水下图像增强算法研究

Ø 面向机器人具身抓取的个性化需求感知技术研究,辽宁省教育厅基本科研项目


| 主要荣誉

l 2025年 11月 大连海事大学理论课堂创新竞赛二等奖第一名

l 202511 获评全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师

l 2024-2025大连海事大学优秀教学奖二等奖

l 202511月 大连海事大学理论课堂创新竞赛二等奖第一名

l 2024年 11月 大连海事大学理论课堂创新竞赛二等奖第一名

l 2024年荣获大连海事大学优秀本科生毕业设计指导教师

l 2023年6月校级课程思政教学设计案例比赛(本科生组)三等奖

l 2023年荣获大连海事大学优秀本科生毕业设计指导教师

l 2022辽宁省研究生教学成果二等奖,“面向研究生创造性思维培养普适方法的非线性课教学改革实践研究”

l 2020大连海事大学研究生教育教学成果二等奖,“非线性课教学中创造性思维培养的探索与实践”

l 2019年获科研成果奖励一项

l 2018年获辽宁省自然科学学术成果奖一项

| 招生信息


专业代码

招生专业

研究方向

招生说明

硕士生招生信息

081200

计算机科学与技术

01.  计算机软件与理论

02.  计算机应用技术

03. 计算机网络与信息安全

具备良好的沟通交流能力;

具备较好编程能力。

083500

软件工程

01. 软件技术与方法

02. 航运大数据技术与应用

03. 服务计算与软件服务工程

085404

专业学位

计算机技术

085410

专业学位

人工智能

085411

专业学位

大数据技术与工程




版权所有:大连海事大学信息科学技术学院

地址: 大连海事大学电航楼.