2008.09-2012.06 大庆师范学院 计算机科学与技术 本科
2014.09-2016.07 北京邮电大学 硕士
2018.09-2021.12 大连海事大学 博士
2016.08-2018.05 中车大连电力牵引研发中心有限公司
2022.01-2024.07 大连海事大学 信息科学技术学院 博士后
2023.01-2024.06 香港理工大学 电子信息工程系 访问学者
2024.08-至今 大连海事大学 信息科学技术学院 副教授
主要研究领域为计算机视觉,图像增强与复原,图像质量评价,涉水光学,海洋信息智能感知计算,水下目标检测,水下大视角重建等。 主持并参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、大连市科技攻关项目等项目。在IJCV、TMM、TGRS、JOE、EAAI、AAAI等顶级期刊和会议上发表论文50余篇, 其中SCI论文50余篇,EI论文3篇。10篇论文入选ESI前1%高被引,2篇热点论文。申请发明专利40余项,授权发明专利16项。 担任Journal of Visual Communication and Image Representation (JCR2, IF: 2.6), Journal of Marine Science and Engineering (JCR1, IF: 2.9, Top5), Remote Sensing (JCR1, IF: 5.0), Machines (JCR2, IF: 2.6), Sensors (JCR2, IF: 3.9)和Journal of Ocean Engineering and Marine Energy(JCR2, IF: 1.9)等SCI期刊客座编辑及编委,海军工程大学学报青年编委,CVPR、IJCAI、AAAI、ACM MM等多个国际学术会议的程序委员。TIP、IJCV、TMM、TCSVT、TGRS、TII、TIM、AI等多个顶级期刊审稿人。 与宾夕法尼亚大学、东京大学、香港理工大学、西澳大学、哈尔滨工业大学、四川大学、中山大学、北京邮电大学、宁波大学等多所高校保持良好的合作关系。 作为指导教师,协助团队教师指导多名博士/硕士研究生,多次获得博士/硕士研究生国家奖学金、省级和校级优秀硕士学位论文、一等及专项奖学金等荣誉,并被评为辽宁省优秀毕业生和大连市优秀毕业生。 前往北京师范大学、四川大学、大连理工大学继续攻读博士学位。培养的本科生在国际顶级学术期刊(Top5)或CCF A级会议上发表学术论文,前往新南威尔士大学、悉尼科技大学和澳门科技大学攻读研究生。 欢迎对我们研究方向感兴趣的本科/硕士同学报考,期待共同学习与进步。

1 第一作者. HCLR-Net: hybrid contrastive learning regularization with locally randomized perturbation for underwater image enhancement. International Journal of Computer Vision, 2024: 1-25. (JCR 1区; IF: 19.5; CCF A; 计算机科学Top期刊)

2 第一作者. Underwater camera: underwater image restoration via adaptive dark pixel prior and color correction. International Journal of Computer Vision, 2023: 1-19. (JCR 1区; IF: 19.5; CCF A; 计算机科学Top期刊; 高被引+热点)

3 第一作者. AMSP-UOD: when vortex convolution and stochastic perturbation meet underwater object detectiont. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 38(7): 7659-7667. (人工智能顶级会议; CCF A; Poster)

4 共同一作. Synergistic multiscale detail refinement via intrinsic supervision for underwater image enhancement. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 38(7): 7033-7041. (人工智能顶级会议; CCF A)

5 第一作者. Decoupled variational retinex for reconstruction and fusion of underwater image with parallax and moving objects in shallow depths. Information Fusion, 2024: 102494. (JCR1区; IF:18.6,计算机科学Top期刊)

6 第一作者. Adaptive variational decomposition for water-related optical image enhancement. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 216: 15-31.(JCR1区; IF:12.3; 遥感领域Top期刊)

7 第一作者. A pixel distribution remapping and multi-prior retinex variational model for underwater image enhancement. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26, 7838-7849. (JCR1区; IF:7.3; CCF B; Top)

8 第一作者. DTKD-Net: dual-teacher knowledge distillation lightweight network for water-related optics image enhancement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024: 1-13. (JCR 1区; IF:8.2; CCF B; 遥感领域Top期刊)

9 第一作者. UGIF-Net: An efficient fully guided information flow network for underwater image enhancement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 1-17, Art no. 4206117. (JCR 1区; IF:8.2; CCF B; 遥感领域Top期刊)

10 第一作者. IACC: cross-illumination awareness and color correction for underwater images under mixed natural and artificial lighting. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15. (JCR 1区; IF:8.2; CCF B; 遥感领域Top期刊)

11 第一作者. Underwater image restoration via backscatter pixel prior and color compensation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 111, 104785. (JCR 1区; IF:8.0; 工程领域Top期刊,高被引)

12 第一作者. Multi-view underwater image enhancement method via embedded fusion mechanism. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121, 105946. (JCR 1区; IF:8.0; 工程领域Top期刊,高被引)

13 第一作者. Cross-view enhancement network for underwater images. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121, 105952.(JCR 1区; IF:8.0; 工程领域Top期刊,高被引)

14 第一作者. Underwater image enhancement method via multi-interval subhistogram perspective equalization. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2023, 48(2): 474-488. (JCR 1区; IF:4.1; 海洋领域Top期刊; 高被引)

15 第一作者. Hierarchical Wavelet Decomposition Network for Water-related Optical Image Enhancement.IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2024. (JCR 1区; IF:4.1; 海洋领域Top期刊; 高被引)

16 第一作者. Auto color correction of underwater images utilizing depth information. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:1-5. (JCR1区; IF:5.343; 高被引)

17 第一作者. Multicolor light attenuation modeling for underwater image restoration. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2023, 1-16.(JCR 1区; IF:4.1; 海洋领域Top期刊)

18 第一作者. Underwater image enhancement method via multi-feature prior fusion. Applied Intelligence, 2022, 1-23. (JCR2区; IF:5.3; 高被引)

19 第一作者. Underwater vision enhancement technologies: a comprehensive review, challenges, and recent trends. Applied Intelligence, 2022, 1-28. (JCR2区; IF:5.3; 高被引)

20 第一作者. Underwater image enhancement method with light scattering characteristics. Computers and Electrical Engineering, 2022, 100, 107898.( JCR2区; IF:4.3; 高被引)

21 第一作者. Underwater image restoration via information distribution and light scattering prior. Computers and Electrical Engineering, 2022, 100, 107908. (JCR2区; IF:4.3; 高被引)

22 第一作者. Classical and state-of-the-art approaches for underwater image defogging: a comprehensive survey. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2020, 21(12):1745-1769. (JCR2区; CCF T1; IF:3.0)

23 第一作者. Underwater image restoration via depth map and illumination estimation based on single image. Optics Express, 2021, 29(19):29864-29886. (JCR2区; IF:3.8)

24 第一作者. Underwater image restoration via feature priors to estimate background light and optimized transmission map. Optics Express, 2021, 29(18):28228-28245. (JCR2区; IF:3.8)

25 第一作者. Underwater image enhancement via two-level wavelet decomposition maximum brightness color restoration and edge refinement histogram stretching. Optics Express, 2022, 30(10): 17290-17306. (JCR2区; IF:3.8)

26 第一作者. Underwater diver image enhancement via dual-guided filtering. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022, 131(2): 1063-1081. (JCR2区; IF:2.4)

27 第一作者. Underwater image enhancement method based on color correction and three-interval histogram stretching. Measurement Science and Technology, 2021, 32(11):115405. (JCR2区; IF:2.4)

28 第一作者. A multifeature fusion method for the color distortion and low contrast of underwater images. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(12): 17515-17541. (JCR2区; IF:3.6)

29 第一作者. Underwater image restoration based on secondary guided transmission map. Multimedia Tools and Applications, 2020, 80(5):7771-7788. (SCI; JCR2区; IF:3.6)

30 第一作者. Multi-scale retinex-based adaptive gray-scale transformation method for underwater image enhancement. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(2): 1811-1831. (SCI; JCR2区; IF:3.6)

31 第一作者. Underwater image restoration by red channel compensation and underwater median dark channel prior. Applied Optics, 2022, 61(10): 2915-2922. (SCI; JCR3区; IF:1.9;Editor’s Pick;高被引)

32 第一作者.基于蓝绿通道自适应色彩补偿的水下图像增强.电子与信息学报, 2022, 44(08):2932-2939.(EI; CCF T2)

33 第一作者.Light attenuation and color fluctuation for underwater image restoration. Asian Conference on Computer Vision. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 374-389.(CCF C)

34 共同一作/通信作者.Autonomous underwater robot for underwater image enhancement via multi-scale deformable convolution network with attention mechanism. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 191, 106497. (JCR1区; 农业Top期刊; IF:6.757)

35 共同一作/通信作者.TANet: transmission and atmospheric light driven enhancement of underwater images. Expert Systems with Applications, 2024, 242: 122693. ( JCR1区; IF: 8.5,Top期刊)

36 共同一作/通信作者.Robust underwater image enhancement with cascaded multi-level sub-networks and triple attention mechanism. Neural Networks, 2024, 169: 685-697. (JCR1区; IF: 7.8,Top期刊)

37 共同一作/通信作者.Adaptive weighted multiscale retinex for underwater image enhancement. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123, 106457. (JCR1区; IF:8.0;工程领域Top期刊)

38 共同一作/通信作者.ReX-UNet: A reflectance-guided unet for robust underwater image enhancement in complex scenarios. Expert Systems with Applications, 2023, 120842. (JCR1区; IF: 8.5;Top期刊)

39 共同一作/通信作者.Scale-progressive multi-patch network for image dehazing. Signal Processing: Image Communication, 2023, 117: 117023. ( JCR 1区; IF:3.453)

40 共同一作/通信作者.Underwater image enhancement method via variable contrast and saturation enhancement model. Multimedia Tools and Applications, 2023, 1-22. (JCR2区; IF:3.6)

41 共同一作.Cardinality estimation of activity trajectory similarity queries using deep learning. Information Sciences, 2023: 119398.( JCR1区; IF:8.0)

42 共同一作/通信作者.Dual-path joint correction network for underwater image enhancement. Optics Express, 2022, 30, 33412-33432. (JCR2区; IF:3.8)

43 共同一作/通信作者.Two-Branch underwater image enhancement and original resolution information optimization strategy in ocean observation. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(7): 1285. ( JCR1区; IF:2.744, 海洋领域Top期刊)

44 通信作者.一种基于Yolov3的水下声呐图像目标检测方法. 电子与信息学报, 2022, 44(10): 1-8.(EI; 通信作者; CCF T2)

45 通信作者.Underwater object detection by fusing features from different representations of sonar data. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2023, 24(6): 828-843. ( JCR2区; IF:3.0)

46 第二作者.Underwater image restoration via background light estimation and depth map optimization. Optics Express, 2022, 30, 29099-29116. (JCR2区; IF:3.8)


1 一种基于拉普拉斯金字塔的Retinex图像增强方法 CN201910459639.9 已授权

2 一种基于PSPNet细节提取的多聚焦图像融合方法 CN201910640006.8 已授权

3 一种基于高、低频信息融合的水下图像增强方法 CN201910807224.6 已授权

4 一种基于颜色校正和细节增强的水下图像增强方法 CN201910961751.2 已授权

5 一种多尺度融合图像特征信息的水下图像增强方法 CN201910961740.4 已授权

6 一种基于二次引导透射图的水下图像复原方法 CN201910961757.X 已授权

7 基于多特征融合的水下图像颜色校正和对比度增强方法 CN201911207724.2 已授权

8 基于灰度值映射的Retinex水下图像增强方法 CN202010023145.9 已授权

9 基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 CN202011411042.6 已授权

10 一种基于黑色像素点估计后向散射的水下图像复原方法 CN202011407151.0 已授权

11 一种基于卷积神经网络的水下图像分类方法 CN202011446698.1 已授权

12 一种基于波长补偿的水下图像复原方法 CN202011444570.1 已授权

13 基于颜色校正和三区间直方图拉伸的水下图像增强方法 CN202011444565.0 已授权

14 基于深度图复原和亮度估计的水下图像清晰度恢复方法 CN202110620221.9 已授权

15 一种基于纹理分布和光吸收的水下图像复原方法 CN202110801129.2 已授权

16 一种基于多特征融合的水下图像复原方法 CN202111064114.9 已授权

17 一种基于自适应的大气光融合的水下图像复原方法 CN202110419038.2 实质审查

18 基于复杂水下成像模型的水下图像颜色校正方法 CN202110802196.6 实质审查

19 基于多区间子直方图均衡化的水下图像增强方法 CN202111574984.0 实质审查

20 一种基于双引导滤波的水下图像增强方法 CN202111571942.1 实质审查

21 一种基于光散射特性水下图像增强方法 CN202210006725.6 实质审查

22 一种基于嵌入式多特征融合的深度学习水下图像增强方法 CN202210593981.X 实质审查

23 一种基于多尺度注意机制融合的水下图像增强方法 CN202210594886.1 实质审查

24 一种基于双路径联合校正的深度学习水下图像增强方法 CN202210593968.4 实质审查

25 基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 CN202210626251.5 实质审查

26 基于全局变对比度增强和局部校正的水下图像增强方法 CN202210625518.9 实质审查

27 一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法 CN202310249681.4 实质审查

28 基于透射率和大气光的深度学习水下图像增强方法 CN202310903092.3 实质审查

29 一种基于多级子网级联网络的水下图像增强方法 CN202310903093.8 实质审查

30 基于流明一致性与互补色矫正联合学习的水下图像复原模型 CN202310941900.5 实质审查

31 一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法 CN202311305004.6 实质审查

32 一种基于综合成像模型和几何结构保护的水下视觉重建方法 CN202311304894.9 实质审查

33 一种基于水下光场Transformer的水下图像增强方法及系统 CN202311305005.0 实质审查

34 一种基于最优化算法的低耦合Retinex模型的水下图像增强方法 CN202311304890.0 实质审查

35 一种基于内监督的协同多尺度水下图像增强方法 CN202311442595.1 实质审查

36 基于图像风格引导和深度学习模型的水下图像增强方法 CN202311683092.3 实质审查

37 一种基于直方图均衡化引导的水下复原新视角合成方法 CN202311683093.8 实质审查

38 基于动态梯度调制的水下图像复原方法 CN202311683094.2 实质审查

39 基于多元化先验的陆地深度学习模型水下环境迁移方法 CN202311683100.4 实质审查

40 基于知识蒸馏的双教师轻量化水下图像增强方法 CN202311683095.7 实质审查

41 基于分层小波分解的水下图像复原方法 CN202311683097.6 实质审查

42 一种基于多方向卷积注意机制的水下图像增强方法 CN202311683096.1 实质审查

43 基于涡旋卷积的水下目标检测方法 CN202311713029.X 实质审查

44 基于变分Retinex的水下图像重建与融合方法 CN202410368015.7 实质审查

45 基于变分的散射分量自适应去除的水下图像增强方法 CN202410368054.7 实质审查

46 基于多尺度图像分类的水下图像质量评估模型 CN202410463191.9 实质审查


1 面向线索优化与任务驱动的水下视觉感知增强方法研究 国家自然科学基金青年基金 主持 在研 2024.01-2026.12

2 面向开放环境的移动机器人三维场景理解 国家自然科学基金青年基金 参与 在研 2022.01-2024.12

3 开放环境下移动机器人基于半监督学习的点云序列三维语义建模 中国博士后科学基金会 参与 在研 2021.06-2022.12

4 危化品船舶船岸协同监管平台(一期) 企业 参与 在研 2024.08-2024.12



1 大连海事大学优秀学术成果奖(一等奖) 大连海事大学 2024

2 2023全球前2%顶级科学家榜单 斯坦福大学和爱思唯尔 2023

3 全国创新创业优秀博士后 全国博士后管理委员会 2023

4 第一届辽宁省博士后创新创业大赛三等奖 辽宁省人力资源和社会保障厅 2023

5 电子与信息学报优秀审稿人 电子与信息学报 2023

6 第四届传智杯全国大学生IT技能大赛优秀指导教师 全国高等院校计算机基础教育研究会 2021

7 大连海事大学学术创新奖 大连海事大学 2019

8 博士研究生国家奖学金 中华人民共和国教育部 2019

9 北京市优秀毕业生 北京市教育委员会 2016

10 硕士研究生国家奖学金 中华人民共和国教育部 2015

11 硕士研究生国家奖学金 中华人民共和国教育部 2014

12 黑龙江省优秀毕业生 黑龙江省教育厅 2012

13 辅助张维石(教授)指导2018级硕士研究生张得欢获得硕士研究生国家奖学金 中华人民共和国教育部 2020

14 辅助张维石(教授)指导2019级研究生杨彤雨获得硕士研究生国家奖学金、省级优秀硕士论文、校级优秀硕士论文 中华人民共和国教育部 2022

15 辅助张维石(教授)指导2019级硕士研究生要健获得“蓝桥杯”国家二等奖,省赛一等奖 工业和信息化部 2022

16 辅助张维石(教授)指导2020级硕士研究生庞磊获得硕士研究生国家奖学金、校级优秀硕士论文 中华人民共和国教育部 2023

17 辅助张维石(教授)指导2020级硕士研究生王燕云获得中远海运“卓越领航”奖学金、辽宁省优秀毕业生 辽宁省教育厅 2021

18 辅助史金余(副教授)指导2020级研究生卫晓靖获得硕士研究生国家奖学金、校级优秀硕士论文、辽宁省优秀毕业生 中华人民共和国教育部 2022

19 辅助张维石(教授)指导2021级研究生孙佳铭获得中远海运“卓越领航”奖学金、辽宁省优秀毕业生 辽宁省教育厅 2022

20 辅助张维石(教授)指导2021级博士研究生张得欢获得博士研究生国家奖学金、英特尔奖学金、优秀博士论文培育项目 中华人民共和国教育部 2023



专业代码 招生专业 研究方向
硕士生招生信息 081200 计算机科学与技术 主要从事视觉感知智能计算方面的研究,
包含计算机视觉,海洋信息智能感知计算,涉水视觉,
图像增强与复原,图像质量评价,水下目标检测,大视角重建等。
085400 电子信息
083500 软件工程
085404 计算机技术 (专业学位)
085405 软件工程(专业学位)
085410 人工智能(专业学位)
085411 大数据技术与工程 (专业学位)
085412 网络与信息安全 (专业学位)